🤖 Почему ИИ-сервисы все чаще запускают в Kubernetes?

Потому что модель не работает в вакууме. API, хранилища с датасетами, пайплайны обучения, сервисы инференса, мониторинг и права доступа — управлять всем этим удобнее в одном контуре: с едиными правилами масштабирования.

⛓️ Kubernetes как раз дает такой слой управления. Он помогает распределять мощности между задачами, подключать S3-хранилища, изолировать GPU-ноды от непрофильной нагрузки и не держать ресурсы включенными без необходимости.

⭐️ Но остается вопрос: кто будет обслуживать сам кластер? В нашем обновленном Managed Kubernetes эту часть берет на себя облачная платформа:

🔹 Кластеры и аддоны разворачиваются за несколько кликов
🔹 При сбоях сервис автоматически восстанавливает ноды
🔹 Для критичных нагрузок доступны отказоустойчивые конфигурации с тремя или пятью мастер-нодами
🔹 Автомасштабирование, Spot-инстансы и раздельный биллинг помогают точнее управлять затратами.

➡️ Подробностями в нашем блоге делится Евгений Власов, руководитель команды solution sales VK Cloud.