☠️📋 Product management кончился

всё.

честно могу сказать, пообщавшись с ребятами из топовых AI-компаний (Cursor, Higgsfield, Lovable, ...) — текущие подходы продакт-менеджмента устарели, мы все "пользуемся старой версией"

мы все учились в одной парадигме: PM стоит между бизнесом и инженерами, защищает команду от хаоса, расставляет приоритеты, пишет PRD перед тем как хоть строчка кода написана
вся эта роль выросла из одного допущения: "инженеры дефицитны, код дорогой".
а это допущение больше не верно

в Cursor: 40 инженеров и 0 PM — на $4млрд (!) ARR, от нуля до $2млрд они прошли за два года — быстрее любой SaaS-компании в истории (в марте 2026 они выпустили 5 крупных релизов за месяц — и это норма, не исключение)
в OpenAI Codex: 2 PM покрывают 12 продуктовых направлений — там, где традиционная компания поставила бы по скваду из 15–20 на каждую

☠️ но дело не только в скорости — в AI-native компаниях "сломалась" сама логика как принимаются продуктовые решения

раньше: "строить или нет?" — вопрос задавали над PRD, роадмапом на квартал и стопкой discovery-исследований. build был в конце, после всего
теперь: "агент собрал это за ночь — шипим?" — решение принимается глядя на живой продукт, не на документ

build стал началом, а не концом.

и под это поменялась вся структура:
— нет роадмапа даже на квартал/полгода, есть постоянный (ежедневный) ML flywheel: данные → улучшение модели → релиз → новые данные → повтор
— нет разрыва между командой и данными — продукт, модель и data это end-to-end ownership одной команды, не трёх отделов
— нет фазы discovery отдельно от delivery — ты запускаешь эксперимент и смотришь что происходит, а не сначала исследуешь полгода
— роль PM смещается с coordination к intent engineering: чётко сформулировать цель, собрать "agentic loops" и критерии done, и решить где человек остаётся в петле контроля

да, сейчас этот подход виднее всего именно на кейсах dev tools компаний
да, многие на рынке могут сказать что такой формат им "не подходит"
да, скорость этого перехода будет разная — в зависимости от страны, от enterprise или нишевости индустрий

но это уже факт — появился и растёт новый тип Product management (нравится кому-то это или нет)

детали и кейсы разбираем здесь: aiproductclub.co/agents