Углублюсь немного в техническую часть работы поиска. Я не маркетолог, поэтому без лишней воды.

Как это всё устроено? Всё, что собирается, лежит в огромной MySQL-базе. Но в MySQL искать по миллионам записей быстро — это утопия. Поэтому есть отдельный сервис поиска, Manticore Search, который строит индекс. И вот тут начинается самое интересное.

Я уже говорил, что в Телеграм куча мусора. Я не хочу, чтобы поиск превратился в свалку. Поэтому прежде чем что-то попадет в индекс Manticore, оно проходит жесткий фильтр.

Для каждого канала и каждого поста считается «Оценка качества» (Score). И нет, я не раскрою, какие коэффициенты, но принцип простой.

Для постов анализируется текст: длина, содержание, наличие стоп-слов, спама. Если пост корявый, бессмысленный или рекламный, его оценка будет низкой.

Для каналов смотрю на историю постов: как часто выходят, как меняется их качество, сколько их. И вот секрет, который я уже палил: оценка канала — это, по сути, агрегированная оценка его постов. Пишешь хороший, полезный контент — оценка канала растет.

Есть минимальный порог Score для каналов и отдельный, более жесткий порог для постов. Если канал хороший, но один пост — спам, он в поиск не попадет. Если канал — сплошной спам, он весь не попадет.

Сейчас поиск отлично работает с текстовой информацией. Manticore понимает русскую морфологию, справляется с опечатками. Это база.

Сейчас в процессе доработки маркировки контента — будет лучше определять язык и регион, чтобы выдача была точнее.

Что дальше? Конечно, анализ изображений. Это сложно и ресурсоемко, но со временем внедрим классификацию картинок и, возможно, OCR.

Короче, алгоритм сложный и его постоянно крутим. Главный совет авторам: делайте годный контент, а не накручивайте пустые метрики. Наш ИИ (или хитрый скрипт) это оценит.

Вот так это работает.

Ссылка на проект: 👉 https://tggo.me