Опенсорс Яндекса помогает улучшать ИИ. Год назад мы рассказывали про YaMBDa — огромный датасет, который ученые из Яндекса выложили в открытый доступ, чтобы помочь другим исследователям. Это сработало.

YaMBDa использовали исследователи из Амстердамского университета, чтобы протестировать свою усовершенствованную рекомендательную модель SEATER для онлайн-сервисов. Они придумали метод, ускоряющий ее работу, и протестировали его на разных наборах данных — например, книжных рекомендациях Amazon. Но на небольших датасетах выигрыш по времени был незначительным, зато с YaMBDa оказался заметным: подготовка данных и обучение модели ускорились в 60 раз. Датасет Яндекса помог в полной мере оценить эффективность новых алгоритмов в больших системах.

Подписывайтесь �� @techno_yandex