avatar
Диджитализируй!
@t0digital
05.07.2026 13:33
Чтоб программулькать с LLM и бед не знать, надобно:

0) иметь свой скилл разработки (этот пункт можно декомпозировать на тысячи подпунктов)
1) иметь понимание, что ты, а не LLM, владеешь кодовой базой и несёшь за неё, её развитие и её техдолг ответственность
2) иметь пакет качественных автотестов
3) иметь типизацию (если ваш язык с опциональной типизацией)

И ровно все эти пункты были важны и до LLM.

Скиллы нужны были всегда, и их ценность сейчас стала только выше.

Ревьюить код и от людей надо было, сейчас от LLM тоже надо ревьюить — причём очень критически ревьюить, то, что от человека можно было бы и пропустить, от LLM пропускать не стоит благодаря быстрому исправлению замечаний и отсутствию социального фактора (LLM на скажет «да ты падлюка задрал докапываться»).

Типизация и автотесты и раньше нужны были для качественного ПО, сейчас это облегчает и получение результатов с LLM — модель видит контракты типизации и зафиксированное автотестами поведение и это помогает ей понять, что происходит (а что-то явно происходит).

Конечно, тут речь идёт об AI Assisted разработке, а не обезьянотыкании вайбкодинге — для него нужна лишь отвага:)
👍 181
40
😁 21
🥰 7
56 134 19.9K

Обсуждение 56

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Диджитализируй!

28.4K
Авторский канал Алексея Голобурдина о разработке ИТ систем и прочем важном

ПРАВИЛА — https://t.me/t0digital/200

ЛАЙВ-КАНАЛ — @smthisgoingon

Дать много деняк — sterx@rl6.ru

Роскомнадзор: https://vk.cc/cJmDDB
Открыть в Telegram