avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
28.07.2026 11:30
У Осетинской вышел подкаст с Лёшей Миловидовым, автором ClickHouse. Я послушал, получилось очень хорошо.

Удивительная история от технологии в стол внутри корпорации до $15B компании. Обаятельный Лёша и много сочных историй из прошлого и настоящего. Очень вдохновляюще ❤️

Я там упоминаюсь в одном месте как "менеджер", ха-ха 🫠
YouTube
$15 млрд после «Яндекса»: как Алексей Миловидов построил ClickHouse
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ ЕЛИЗАВЕТОЙ НИКОЛАЕВНОЙ ОСЕТИНСКОЙ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА ЕЛИЗАВЕТЫ НИКОЛАЕВНЫ ОСЕТИНСКОЙ 18+ IT-Регата — парусные гонки, нетворкинг и перезагрузка для предпринимателей и профессионалов из IT. Присоединиться: https://it-regatta.io/ Израильское гражданство без лишней бюрократии и ошибок — вместе с ИКЦ: https://clck.ru/3Un4e7 THE CHAT — присоединиться к бизнес-комьюнити Осетинской: https://donate.osetinskaya.io ТГ-канал «Это Осетинская!»: https://t.me/osetinskayaliza ClickHouse начинался как внутренний проект «Яндекса», созданный для вполне прикладной задачи — быстро обрабатывать огромные массивы данных. Сегодня это самостоятельная глобальная компания с оценкой $15 млрд, более чем 4000 платных клиентов и $1,2 млрд инвестиций. Ее технологию используют OpenAI, Anthropic, Tesla, Meta, Visa и другие тех-гиганты. Создатель ClickHouse и CTO компании — Алексей Миловидов. Он начал программировать еще в детстве, поступил на мехмат МГУ, а на пятом курсе устроился в «Яндекс». Там Миловидов начал делать инструмент, который прежде всего был нужен ему самому. Позже его начали использовать другие команды, а в 2016 году исходный код открыли для всех. Через несколько лет будущий кофаундер вышел на Миловидова и предложил выделить ClickHouse в отдельную компанию. Начались сложные переговоры с «Яндексом»: нужно было сделать новый бизнес независимым, сохранить права на технологию и убедить команду переехать в Нидерланды. В 2021 году ClickHouse отделился от «Яндекса» и привлек первые $300 млн. Мы встретились с Алексеем в Амстердаме, чтобы узнать, как проект превратился в компанию стоимостью $15 млрд, как проходили переговоры с «Яндексом», можно ли построить успешный стартап, ни разу не увидев своих кофаундеров лично, и на чем зарабатывает продукт, которым можно пользоваться бесплатно. А также — об AI-психозе, любви к «вредным» клиентам, бизнесе в Нидерландах и возможном IPO. Таймкоды 00:00:00 Тизер! 00:01:41 Алексей Миловидов — будущий миллиардер 00:03:09 Обзор велосипеда за $3000 00:03:57 Как Миловидов начал программировать в шесть лет 00:07:44 Тройки по математике и поступление на мехмат МГУ 00:09:49 Реклама 00:11:43 Как Миловидов устраивался в «Яндекс» 00:15:47 Как внутри «Яндекса» создавался будущий ClickHouse 00:16:56 Почему Миловидов любит «вредных» клиентов 00:17:56 «Я думал, что это не получится»: первый прототип ClickHouse 00:19:11 Реклама 00:20:56 Как коллеги заинтересовались проектом 00:22:04 Откуда появилось название ClickHouse 00:23:43 «Это работает как магия»: как использовали ClickHouse в «Яндексе» 00:25:19 Почему «Яндекс» не спешил развивать технологию 00:26:11 «Проникнуть на рынок, пока никто не видит»: зачем ClickHouse сделали open source 00:28:00 Почему ClickHouse стало тесно внутри «Яндекса» 00:30:56 Как нашли первых инвесторов 00:32:40 Как Воложа убедили отдать контрольный пакет 00:35:02 Почему Миловидов не стал CEO новой компании 00:36:21 Что «Яндекс» получил за ClickHouse 00:37:14 Почему команда релоцировалась из России еще до войны 00:41:33 Команда легко согласилась переехать? 00:44:15 Как третьего кофаундера переманивали из Google 00:47:32 Как создать стартап с людьми, которых никогда не видел 00:49:14 Как нашли первые инвестиции и на что их потратили 00:52:35 Как ClickHouse пережил венчурную зиму 00:54:43 Почему выбрали Амстердам 00:58:08 Тяжело перевезти бизнес в Нидерланды? 01:00:51 Как в ClickHouse проникает нидерландская культура 01:02:32 Почему основатели публично выступили против войны 01:07:32 Как ClickHouse вырос до оценки в $15 млрд 01:10:41 «Пошло мочилово»: почему ClickHouse может обойти крупных конкурентов 01:14:17 ClickHouse хочет выйти на IPO? 01:17:10 Как быстро растет выручка ClickHouse 01:18:25 «Заложиться на плохой сценарий»: зачем Миловидов продал часть доли 01:20:26 Зачем сделали open source 01:24:59 Как у бесплатного продукта появилась бизнес-модель 01:27:41 Как ClickHouse помогает создавать AI-агентов 01:28:12 «Купите нам ClickHouse!»: почему у них так быстро растут клиенты 01:30:52 OpenAI…
🔥 46
16
🥱 2
6 87 3.4K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
21.07.2026 08:50
[38/100] Витя Тарнавский AI и глобальный vendor lock Посмотрел офигенный подкаст про влияние AI на экономику у Dwarkesh – с Alex Imas и Phil Trammell. Мощнейшие, умные, научные и аккуратные в суждениях ребята поднимают все ключевые вопросы по этой теме. Alex Imas – автор нашумевшего эссе What will be scarce? и обладатель интересного титула Director of AGI Economics Google DeepMind Одна из зацепивших тем обсуждения в подкасте это распределение выгоды от AI. По-простому: AI это либо новое электричество, либо новое медиа. Электричество со временем стало доступно всем. Кто угодно может построить свою электростанцию или там лампочку. Нет выделенных бенифициаров этих технологий – ни компаний, ни стран. Медиа сконцентрирована примерно в 5 компаниях – Meta, Google, etc – и эти компании стабильно стригут деньги вообще со всех. Потому что есть мощный эффект масштаба. В подкасте предсказаний аккуратно не дают – поэтому вот вам предсказание от меня. Тезисно: – Медия обладают гравитацией потому что их товар это и есть их размер. Ты даешь рекламу у игрока с наибольшей аудиторией; – Есть ли эффект масштаба в AI – пока что непонятно. Доступ к compute, usage feedback loop, доступ к талантам – возможные кандидаты. Топовые лабы заинтересованы этот эффект масштаба заострить; – Gap между SOTA и открытыми моделями показывает нам концентрацию ценности у лидеров. Есть тренд на увеличение зазора – доступы к топ моделям прикрываются, что-то перестает выкладываться. Но если модель есть в доступе – рано или поздно ты можешь её скопировать. Моя ставка – AI больше будет похож на электричество. Все эти эффекты масштаба – размываются. Я понимаю как можно увеличить зазор, но не понимаю как можно обеспечить годы стабильного преимущества для отдельных компаний. Лидеры будут – но всеобщего вендор-лока на этих лидеров быть не должно. Не является инвестиционной рекомендацией Очень рекомендую весь подкаст
Другая важная тема подкаста – что будет происходить под влиянием AI с индустриями и людьми, которые в них работают.

Важно понимать что это два разных вопроса, и ответы на них могут быть очень разными.

Мне очень нравится ответ из подкаста про индустрии:
Если предел спроса ещё далеко, снижение стоимости производства не уничтожает рынок, а расширяет его.


То есть всё упирается в то, насколько сильно растёт спрос, когда товары и услуги становятся дешевле. Это называется кривая эластичности.

Пример индустрии, где насыщение случилось, – сельское хозяйство. Человек может съесть только определённое количество еды и есть порог насыщения качеством. С развитием технологий доля этой индустрии за 70 лет скукожилась с 8% до 0,7% ВВП США.

Классический обратный пример — производство тканей. В XIX веке автоматизация снизила стоимость ткани в 50 раз. При этом количество ткачей выросло в четыре раза, а потребление тканей — в сто раз. Насыщение наступило гораздо позже: индустрия начала сокращаться только в 1960–1990-х годах.

Поэтому, если вы выбираете индустрию для инвестиций или построения бизнеса, стоит смотреть на те рынки, где предел спроса ещё далеко.

Хороший пример индустрии без насыщения – здоровье. Люди хотят быть всё здоровее, красивее и моложе. Желательно – вообще никогда не умирать.

Другие примеры — юридические услуги и софт. Юридическая помощь сегодня недоступна большинству людей, потому что она слишком дорогая. Софта, как выяснилось, людям тоже нужно гораздо больше, чем мы можем создать сейчас. Деньги внутри рынка софта перераспределяются, но сам рынок продолжает расти.

А вот ответ про людей внутри этих индустрий у участников подкаста совсем другой. Индустрия может вырасти и одновременно полностью автоматизироваться. Тогда AI и роботизация вытеснят значительную часть работающих в ней профессионалов.

Когда пыль уляжется, человек сохранит ценность там, где он сам является частью продукта.

Психотерапия, искусство, премиальная кулинария, «бренд человека» — это области, где у людей есть шанс сохранить свою ценность. Возможно, сюда же относятся врачи и другие профессии, где важны личная ответственность и доверие – мы не знаем.

Нас ждёт оспаривание человеческой ценности почти в каждой индустрии. Посмотрим, насколько мы действительно важны друг другу.
49
🔥 12
🤡 2
🤔 1
14 45 5.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
20.07.2026 07:41
AI и глобальный vendor lock

Посмотрел офигенный подкаст про влияние AI на экономику у Dwarkesh – с Alex Imas и Phil Trammell. Мощнейшие, умные, научные и аккуратные в суждениях ребята поднимают все ключевые вопросы по этой теме.

Alex Imas – автор нашумевшего эссе What will be scarce? и обладатель интересного титула Director of AGI Economics Google DeepMind

Одна из зацепивших тем обсуждения в подкасте это распределение выгоды от AI. По-простому: AI это либо новое электричество, либо новое медиа.

Электричество со временем стало доступно всем. Кто угодно может построить свою электростанцию или там лампочку. Нет выделенных бенифициаров этих технологий – ни компаний, ни стран.

Медиа сконцентрирована примерно в 5 компаниях – Meta, Google, etc – и эти компании стабильно стригут деньги вообще со всех. Потому что есть мощный эффект масштаба.

В подкасте предсказаний аккуратно не дают – поэтому вот вам предсказание от меня.

Тезисно:
– Медия обладают гравитацией потому что их товар это и есть их размер. Ты даешь рекламу у игрока с наибольшей аудиторией;
– Есть ли эффект масштаба в AI – пока что непонятно. Доступ к compute, usage feedback loop, доступ к талантам – возможные кандидаты. Топовые лабы заинтересованы этот эффект масштаба заострить;
– Gap между SOTA и открытыми моделями показывает нам концентрацию ценности у лидеров. Есть тренд на увеличение зазора – доступы к топ моделям прикрываются, что-то перестает выкладываться. Но если модель есть в доступе – рано или поздно ты можешь её скопировать.

Моя ставка – AI больше будет похож на электричество.

Все эти эффекты масштаба – размываются. Я понимаю как можно увеличить зазор, но не понимаю как можно обеспечить годы стабильного преимущества для отдельных компаний. Лидеры будут – но всеобщего вендор-лока на этих лидеров быть не должно.

Не является инвестиционной рекомендацией

Очень рекомендую весь подкаст
🔥 41
16
🤔 4
🤡 1
13 73 5.6K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
14.07.2026 11:44
Про Robotics

Итак, накопленные на текущий момент выводы про эту индустрию и моё в ней место.

Тезисно про рынок:

- Хотя роботы уже давно с нами, существует новый рынок более умных роботов. Он есть и на фабриках, и в обслуживании, и в логистике, и в наших домах. Это не обязательно гуманоиды – время покажет.
- GPT moment in robotics – случится. Начало этого можно видеть уже сейчас (π0.7). Я вижу в этом элементы самосбывающегося пророчества – за счет веры инвесторов.
- Рынок, грубо говоря, разделён так: базовые модели (π, Nvidia, etc); производители роботов и компонентов; интеграторы. Первые и вторые – компании с большим капиталом.
- Производители универсальных роботов это такие новые автомобильные компании. Прежде всего, это железо. Hardware is hard. Они будут упираться в производство, количество косяков на 1000 часов работы, сертификацию и так далее.
- Это намного, намного более медленная индустрия чем кажется со стороны.

Про меня в этом рынке:

- Задачи интересные и ещё долго будут такими.
- Сама область растущая. Долгосрочно хорошее место чтобы в нём плыть - хотя скорость роста часто преувеличена. Правда, стоимость софта будет здесь падать.
- Как собрать мой личный leverage я не понимаю. На стороне больших лаб я буду винтиком, на стороне robotics компаний – AI adaptation guy, и стоимость этой задачи будет дешеветь относительно железных проблем. Большого пространства для других технологических компаний я не нашел.
- Всё очень медленно. Я когда-то ушел из микроэлектроники по этой причине. Здесь придется всё время ждать: новых камер, новых сенсоров, новой партии, многомесячного эксперимента и так далее. Это сильно смущает.

Пока что я охладел к этой области. Вязкая тема.

Если я где-то не прав или есть чем дополнить – буду рад вашим комментариям
45
🔥 15
🤡 6
🤔 4
17 74 6.3K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
13.07.2026 09:33
Про лодки, озёра и чем же мне заниматься

Успех в гораздо большей степени зависит от того, в какую лодку ты сел, чем от того, насколько умело ты гребёшь.

– Уоррен Баффет, мой вольный перевод, многократно подтверждено на собственной жопе

Последние месяцы я занимаюсь "поиском в ширину" областей которыми хочу заниматься. Общаюсь с людьми, езжу по конференциям, исследую бизнесы и заглядываю под разные камни.

Личный запрос такой:

- Технологическая область в которой я могу стать экспертом – на основе прошлого опыта, но с новой глубиной
- Личный leverage – я могу быть сильно полезен обществу, не буду маленьким винтиком
- Растущая область и спрос на технологии – на положительных трендах
- И наоборот, малый риск быть убитым другими трендами – например, новым релизом мощной модели

Поиск этот не такой простой. Много sexy областей под трендовыми рисками. Например, B2C AI – там сразу несколько убивающих трендов собрались в одном месте. Ребята, удачи – я посмотрю со стороны.

А ещё нужно чтобы нравилось. "Чтобы писька стояла", как говорил мне один из топ-менеджеров Яндекса.

Кажется, мой поиск начал сходиться.

Я рассматриваю три области:
- AI in robotics
- Вертикальный AI в сложных индустриях – manufacturing, legal, etc
- Оптимизация затрат / контроль качества AI

В дальнейших постах раскрою что я накопил по каждому из этих направлений.

В какой-то момент ты перестаешь хотеть пробивать стены и стараешься правильно поставить себя по ветру. Стены пробивать мне что-то расхотелось. Старость, наверное
123
🔥 55
🤔 6
🤡 3
28 95 6.4K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
07.07.2026 06:25
Всю эту неделю на ICML в Сеуле 🇰🇷

Доклады, постеры со статьями, плохой кофе и очень много корейцев. Меня принимают за своего и пытаются говорить по-корейски 🍜
86
🔥 33
🤡 17
🤔 2
13 29 7.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
25.06.2026 10:37
Китайская токен-экономика – реально киберпанк

Оказывается, в Китае можно купить доступ к Anthropic / OpenAI за 10% от официальной цены. Я не ошибся – дешевле в десять раз.

За этим стоит невероятный мир китайской токен-экономики. Ключевой элемент – специальные transfer stations: прокси, пробрасывающие токены из США в Китай.

Работает это в несколько слоёв.

Во-первых, они эксплуатируют субсидированные бесплатные и Max-подписки через фейковые аккаунты. Американские компании постоянно ужесточают доступ – и это порождает ответную индустрию. Например, на потоке стоит поиск реальных людей в Азии и Латинской Америке, которые проходят KYC и заводят аккаунты.

Во-вторых, они подменяют модели, скрывая это от потребителя. Вы покупаете доступ к Opus 4.8, но если запрос простой – вам подсовывают Sonnet. Кстати, это довольно сложно сделать – эти пираты технологически сильны.

Но самое интересное – рынок данных. Эти сервисы собирают запросы и ответы, и потом продают их дальше – в том числе в китайские лабы. Датасеты с reasoning traces непонятного происхождения периодически попадаются на HuggingFace.

В результате получается радикально меньшая цена. Вот пример такого провайдера: Yunwu. Цены дешевле официального API Anthropic на 93%.

Интересно, что в самом Китае такие сервисы тоже запрещены: они не проходят регуляцию. Но их много и они серые.

Transfer stations являются частью большого процесса дистилляции топовых американских моделей. Вы же не думаете что Китай сам свои модели создаёт? Deepseek не появился бы без американских моделей. На это постоянно жалуется Anthropic. Что там у нас с отключением Fable для не-US?

Очень много деталей можно найти в этом блогпосте. Великолепное чтиво. Там есть такая феноменальная фраза:

History teaches us that access blockage rarely stops determined users. They raise the cost of access, which in turn creates profitable markets for anyone with the expertise to lower it.


Всё так, всё так.
🔥 106
🤔 17
16
🥱 3
🤡 2
16 509 16K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
22.06.2026 14:04
Думаю, вы часто слышите, что у сына маминой подруги уже случился эйай. Бизнесом заправляют агенты, данные лежат в LLM Wiki, а кофемашина в офисе имеет свой MCP.

Не ведитесь. Практика в бизнесах совсем другая.

В среду Рома Кумар с классными ребятами делает онлайн-конфу про AI. Я там расскажу про более реальное положение дел.

Расскажу про:
- Что на самом деле происходит в компаниях с AI
- Как живые люди сопротивляются изменениям и что с этим делать
- Какие другие типичные сложности возникают и что делать уже с ними
- РФ-специфичные сложности и как люди их решают

Я выступаю в 21:00. Приходите послушать.

Регистрация тут
🔥 31
🤡 17
10
🥱 1
12 71 8.3K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
16.06.2026 13:40
[38/100] Витя Тарнавский Kodacode Я ангел-инвестор в трёх технологических компаниях. Надо заметить что это сомнительный способ зарабатывать деньги. Статистика против тебя – если ты не знаешь каких-то секретов. Я делаю это не ради денег. Для меня это способ ставить на своё же видение и получать реальную обратную связь. А ещё – проживать с компаниями их путь. Одна из компаний это Kodacode – российский Cursor. Идея простая – на рынке нужен локальный подобный продукт из-за ограничений, а экспертных команд которые могут создать такой продукт мало. Если вы думаете что Cursor это простая обёртка – советую почитать например репорт про Composer 2. Проекту уже год. Ребята отлично себя чувствуют. Отличный продукт, любимый разработчиками. Рост x5 по юзерам с начала года – 15k MAU – практически без платного привлечения. 1000+ человек в комьюнити. Есть полный стек своих моделей – лучшие модели среди конкурентов по бенчам. У команды сильная экспертиза в создании своих моделей – и это очень важно, так как долгосрочный рычаг в более эффективных адаптируемых on-premise моделях. Всё как у Cursor. Ребята умеют обучать модели под кодовую базу компании – кто таким может похвастаться? Платные подписки появились только в марте – и уже дают около миллиона выручки в месяц. Настоящий бизнес здесь в b2b – и первые серьёзные контракты уже на подходе. Скоро Series A. Вопросов ребятам можно накидать в комментариях. Kodacode Website | Telegram | Community
Накидали клоунов на пост )

В такие моменты я вспоминаю эту потрясающую картинку которую нашла моя дочь
🔥 171
🤡 79
48
🥱 4
🤔 2
6 83 9K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
16.06.2026 07:55
Kodacode

Я ангел-инвестор в трёх технологических компаниях.

Надо заметить что это сомнительный способ зарабатывать деньги. Статистика против тебя – если ты не знаешь каких-то секретов. Я делаю это не ради денег. Для меня это способ ставить на своё же видение и получать реальную обратную связь. А ещё – проживать с компаниями их путь.

Одна из компаний это Kodacode – российский Cursor. Идея простая – на рынке нужен локальный подобный продукт из-за ограничений, а экспертных команд которые могут создать такой продукт мало. Если вы думаете что Cursor это простая обёртка – советую почитать например репорт про Composer 2.

Проекту уже год. Ребята отлично себя чувствуют.

Отличный продукт, любимый разработчиками. Рост x5 по юзерам с начала года – 15k MAU – практически без платного привлечения. 1000+ человек в комьюнити. Есть полный стек своих моделей – лучшие модели среди конкурентов по бенчам.

У команды сильная экспертиза в создании своих моделей – и это очень важно, так как долгосрочный рычаг в более эффективных адаптируемых on-premise моделях. Всё как у Cursor. Ребята умеют обучать модели под кодовую базу компании – кто таким может похвастаться?

Платные подписки появились только в марте – и уже дают около миллиона выручки в месяц. Настоящий бизнес здесь в b2b – и первые серьёзные контракты уже на подходе.

Скоро Series A. Вопросов ребятам можно накидать в комментариях.

Kodacode Website | Telegram | Community
🔥 117
🤡 97
20
🥱 7
🤔 2
36 141 8.4K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
11.06.2026 06:53
Ребятам, которые увлеклись вайбкодингом.

Если вы смогли сегодня что-то навайбкодить – завтра это сможет сделать любой школьник. Вам может казаться что ваш эйджент сворм самый крутой – оглянитесь потом назад после выхода следующего opus/codex.

Ценность перетекает в другие места. Отношения, нетворк, GTM, глубокая доменная экспертиза etc.

Вайбкодинг – новая база. Разобрались, освоили – и вперёд отращивать то, чем вы будете ценны хотя бы через полгода.
🔥 129
45
🤡 34
🥱 8
23 176 11.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
05.06.2026 13:53
Кстати, если ещё не смотрели Pantheon – бегите смотреть!

Сериал про Uploaded Intelligence – людей загружают в облако и они начинают там другую жизнь. Очень технологичный, супер актуальный, великолепно сделан. И прямо в точку.

Вайбы Love, Death & Robots и Black Mirror. Netflix
Netflix
Watch Pantheon | Netflix
A pair of troubled teenagers discover their personal connections to a revolutionary new technology come with a high human cost.
🔥 30
17
8 224 10.2K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
05.06.2026 08:59
The Bitter Lesson

Когда решаешь сложную задачу – всегда помогает набрать побольше экспертизы в доменной области и воспользоваться чужим опытом. Надёжный уверенный способ решать задачи.

Так вот – в AI всё работает иначе. Каждый раз побеждает другая парадигма – взять огромные вычислительные мощности и накидать туда данных или симуляций.

Такой подход выиграл в шахматах – AlphaZero учился без экспертизы. Паттерн повторился в CV, распознавании речи, ботах в Dota 2 и позже в LLM. Каждый раз люди сопротивляются такому подходу – это противоречит нашему человеческому опыту. Эксперты ходят и грустят "а как же наша экспертиза". Знакомо, разработчики?

Этот урок известен как The Bitter Lesson – горький урок необратимой победы большого компьюта и масштаба над доменными экспертными решениями. Название пошло от одноименного эссе Ричарда Саттона.

Ричард описывает корневую причину как закон Мура в его современных формах. Рост компьюта продолжает расти – значит, решения масштабируемые по компьюту в итоге победят. Экспертность не масштабируется.

Ключевые навыки для продвижения вперёд это scalable search and learning – а не экспертные знания. На поиск и обучение раскладывается примерно любой современный AI – и если компьют продолжит расти, эта парадигма победит.

В robotics сейчас происходит борьба этих двух подходов. Лагерь запомнивших bitter lesson ставит на VLA и world models. Лагерь более классических подходов сопротивляется – и не без оснований. Сильные аргументы есть с обеих сторон – но будущее уже предопределено. Правда, непонятно, когда.

Интересно, что похожий паттерн видно везде. Мы учим наши AI-системы доменное-специфичным вещам и прочим claude.md хакам – чтобы в очередной итерации развития моделей получить очередной bitter lesson – и выкинуть это всё на помойку. Мы строим экспертные компании на доменных знаниях – и потом массово закрываем их получив очередной горький урок.

The Bitter Lesson – важнейший концепт для понимания технологий сегодня, стоит его изучить. Прочитайте эссе, оно короткое.

p.s. пост заведомо однобокий для усиления. есть сильные аргументы в другую сторону, включая огромное количество экспертов в обучении современных llm
39
🔥 18
🤡 4
🤔 2
12 119 8.6K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
02.06.2026 16:35
Я на конференции ICRA в Вене - International Conference on Robotics and Automation. Это научная конфа - стенды, статьи, много формул и куча китайцев. Заехал получить актуальный срез знаний по Robotics.

Стоило заехать только ради выступления Ken Goldberg - легендарного профессора, исследователя в Robotics и анти-хайпера.

Он придумал аббревиатуру GOFE - Good Old-fashioned Engineering
Имеются в виду более классические подходы в роботизации вроде фильтров Калмана. Кен убедительно доказывает преимущество GOFE перед VLA-хайпом – генерализацией на большом объеме данных а-ля LLM. При этом, Кен понимает преимущества и старается подружить два подхода.

Например, он исследует очень интересный подход Code-as-Policy. Идея такая: давайте робот будет управляться обычным кодом так как он стабильней/быстрый/интерпретируемый, но этот код будут писать агенты под задачу. Итоговое управление при этом – микс VLA и такого кода. Очень круто. arxiv: Cap-X

Хайп вокруг гуманоидов он не любит. Аргументов у него крутых много – оставляю вам почитать тут.

В остальном, весь день слушаю научные доклады и общаюсь на стендах. Краткое состояние индустрии – "решение роботами всех задач" ещё невероятно далеко.

Например, ключевые статьи по Grasping & Manipulation – как ровно сложить пополам квадрат ткани и как правильно поправить волосы на голове. Авторы сделали огромный прогресс за счет сложнейшей физической модели ткани и катастрофического количества математики для правильного представления пространства волос. Задачи в общем виде не решены.

До роботов-парикмахеров нам очень далеко.
57
🔥 29
🤡 5
🥱 2
4 74 7K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
25.05.2026 10:17
What next?

Активно исследую что строить дальше. Делюсь – в формате открытых рассуждений.

Я хочу работать с генеративными технологиями. Я хочу решать реальные проблемы этого мира – иметь здесь high agency.

Я хочу область где новые технологии действительно всё меняют. Забавно, что пришлось отмести финтех. Hot take: финтех практически не затронут новой AI-волной.

Я сразу отметаю B2C. Кровавая мясорубка из компаний, в которой я участвовать не хочу. Привлечение очень сложное, 50 стартапов на одну идею, в любой момент тебя сжирает Google и так далее.

Я отмёл core технологии и платформенные слои. Сами модели – у меня нет там leverage, без меня разберутся. Платформенные слои – слишком медленно и инженерно, хочется ближе к эффекту на общество.

Мне нравятся индустрии где есть сложные интеллектуальные workflow – и на них всё работает. Это классная задача, мне хочется её решать.

Простые и популярные индустрии – маркетинг, продажи, etc – я тоже отмёл. Малый порог входа, очень много игроков – малая вероятность успеха даже если ты молодец. Меньше зависит от самих технологий.

Бывают и слишком сложные индустрии. Моё восхищение вызывает Physics X – AI-проектирование двигателей, крыльев, процессоров, материалов и так далее. Но мой индекс Хирша для такого маловат. Буду с восторгом смотреть со стороны.

Что попадает в фильтр? О, много чего классного.

Проектирование зданий, электроники, мебели и даже ювелирки. Документы, бухгалтерия и налоги – как же много тут страданий людей! Медицина. Креативные индустрии. И ещё множество чего.

Столько всего можно сделать лучше!

Я продолжаю разбираться дальше. Ваши комментарии которые помогут мне в этом пути – приветствуются.
147
🤡 30
🔥 25
🥱 9
🤔 2
53 128 8.1K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
13.05.2026 09:25
Кстати, я не согласен с общественным насмеханием над самой идеей суверенного ИИ. Стараться повышать независимость индустрии – это хорошо.

Суверенный ИИ это не российский прикол – это мировой тренд на Sovereign AI. Никто не хочет оказаться в зависимой позиции в ещё одной индустрии.

Но тут вариантов не вижу. Если открытые модели начнут отставать, придётся закупать.
63
🔥 20
🤡 8
27 28 9.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
13.05.2026 07:40
Про рынок РФ, часть 2: суверенный AI

Самый популярный вопрос ко мне – сможет ли индустрия РФ создать AI мирового уровня?

Конечно, нет.

Этот ответ людей не удивляет. Но главной причиной часто считают невозможность купить Nvidia. Ну, нет.

Для создания базовых моделей нужны три вещи: вычислительные мощности, данные и таланты.

Мощности стоят денег. Много денег. Для понимания разрыва – траты одного только Amazon на AI-инфраструктуру это четверть годового российского бюджетапорядка $150B за 2026.

Данные тоже стоят денег. Эту часть часто забывают или недооценивают. За OpenAI, Anthropic и прочими стоят компании вроде Surge и Scale AI создающие данные для обучения. Одна только Surge заработывает на данных $1B+ в год.

Таланты тянутся за самыми классными задачами. Самые классные задачи требуют первых двух пунктов. Лучшие ребята стягиваются со всех стран поближе к лабам с деньгами – включая ребят из РФ.

Так что – причины вполне рыночные. У экономики РФ просто не хватит денег. Внутренний рынок довольно скромный и не растет. Экспорт технологий сильно ограничен. Непонятно, как возвращать инвестиции.

Китай – хороший пример “не-США” где локальной экономики вполне хватает чтобы потягаться. Как следствие, локальных “не уехавших” талантов там тоже хватает – внутри интересно.

AI – не та индустрия, где получится отстроить независимость.
🔥 112
43
🤔 12
🤡 8
39 230 10.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
04.05.2026 08:28
Про рынок РФ, часть 1: мотивация

Делал вчера с ребёнком умного робота. Идея – запихать AI в Raspberry Pi, приделать микрофон, колонки, камеру и колёса. Супер, да?

Но мы делаем это в Москве. Все сервисы заблокированы. Claude Code тоже не поставить. Сижу перебираю варианты заливая код на девайс руками. Ребёнок спрашивает Алису – та рекомендует сервисы Яндекса и Гигачат. Пожалуй, не сегодня.

Через полчаса выяснилось что OpenVPN блокируется провайдером. Ребёнок ковыряет в носу и явно теряет мотивацию. Алиса соболезнует и предлагает прокси сервисы. Меня конкретно бесит что мы даже начать не можем из-за этих тупых проблем.

Спустя ещё несколько неудач я нашел готовый конфиг для linux от одного из VPN-провайдеров. Он заработал сразу, чему я был безумно рад. Дальше дело пошло – сделали умную говорилку, начали прикручивать камеру, ребёнок в восторге.

Это я всё к чему.

Вся эта ситуация – буквально AI на российском рынке.

Тебе нужно:
- Проковырять доступы блокируемые с двух сторон
- Найти как оплатить и не потерять аккаунты
- Понять какие законы РФ ты потенциально можешь нарушить и как этого избежать
- Построить защитных мер от законов РФ
- Прикрутить Яндекс или Гигачат там где иначе никак

Это всё решаемые проблемы. Но мотивация падает – и у инженеров, и у компаний.

В результате отстаёт самое главное – головы людей. Технологии где-то за заборами живут.
304
🤡 42
🔥 25
🥱 4
🤔 1
56 250 10.6K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
@singularityfm
30.04.2026 11:29
24
🤡 23
2 3 9.5K
avatar
[38/100] Витя Тарнавский
Переслано от канала
30.04.2026 11:29
Из-за АИ Агентов этих скоро обычных имен людских не останется – челы сделали https://getviktor.com/

И кожаным Викторам приходится подписывать теперь, что они не АИ-тул, а человек
22
🤡 4
🔥 2
1 32 9K

[38/100] Витя Тарнавский

9.6K
Head of AI в T-Bank
Канал про будущее продуктов в AI

Нет, я не скажу, что значит счетчик в названии

Рекламу не даю

@the_real_jkee
Открыть в Telegram