Чем больше ИИ будет в университетах, тем больше им понадобится хороших профессоров*

Прочитал тут крутую статью про настоящее и будущее университетов в свете тотального ИИ — The Multiversity Is Finished.

Вот забавно же, ведь распространение ИИ должно снижать потребность в преподавателях, так? ЛЛМки прекрасно объясняют любую тему, визуализируют, приводят примеры, отвечают на вопросы, в общем красота. Больше нагружаем ИИ, меньше горловых часов и контактной работы получается.

А что, если все наоборот? Ведь ИИ обесценивает не образование и даже не преподавание. Он обесценивает прежде всего массовую передачу готовой информации.

Лекция, пересказ учебника, типовое задание, реферат и формальная проверка результата постепенно теряют прежнюю ценность (ну, для адекватных людей, коих пока меньшинство на мой взгляд).

Студент может получить объяснение в любой момент, да что там, собрать в Клоде внешне «крутую» статью за пару вечеров. При этом особо не вникая в содержания.

Поэтому все более ценными становятся другие функции преподавателя:
— поставить интересную и содержательную задачу;
— увидеть ошибку в логике / пробел онтологии, а не только в факте / ответе;
— заставить студента объяснить и защитить свое решение;
— научить проверять данные и сомневаться в убедительных формулировках;
— сформировать профессиональный вкус;
— дать опыт работы с реальной неопределенностью (хотя с этим проблем особо нет вне университетов).

В общем идея в том, что ИИ может снизить потребность в лекторах, но увеличить потребность в настоящих профессорах — наставниках, оппонентах, руководителях проектов и исследований. Но такая модель образования гораздо более дорогая и трудоемкая. Лекцию можно прочитать нескольким сотням студентов. Но семинар, устную защиту, проектную группу, работу в лаборатории или индивидуальную обратную связь не масштабируешь.

Поэтому я считаю, что в разговоре про развитие образования и университетов нужны обсуждать, как изменится наша образовательная модель, если передача знаний и создание стандартного результата больше не являются исключительно человеческой работой.

Есть устоявшиеся образовательные программы, государственные требования, привычные форматы занятий, нагрузка, система отчетности и оплаты труда преподавателей. При этом наиболее передовые модели ИИ и значительная часть инфраструктуры создаются не в России. Нельзя просто написать новую концепцию и за один учебный год перестроить всю систему.

Но нельзя и делать вид, что ничего принципиально не изменилось)) Хотя все делают 😁

*ну и вот заголовок валиден только для университетов (которые про пространство мышления), а для подготовки под конкретное рабочее место наверное полезнее будет мощный ИИ (если такие места еще будут требовать людей). И вот многие заявляют, что мол «мы университет Х.0», вот интересно, кто вправду хочет и станет.