прочитал на hackernews о дизрапции вендоров оборудования для боулингов

Инженер из Америки купил заброшенный боулинг на восемь дорожек. В его городке семьям было некуда пойти вечером — и он решил это исправить. Здание со всем оборудованием обошлось в 105 тысяч долларов.

Боулинг был заброшен не просто так: крыша текла, проводка искрила, а машинам, которые ставят кегли, — семьдесят лет. Система подсчёта очков — та, на экран которой мы смотрим во время игры, — была установлена в 8-м году и стоила шестизначную сумму. Заменить её на новую — от 80 до 120 тысяч долларов. Столько же, сколько весь боулинг целиком, со зданием и землёй.

Чувак задумался. Что эта дорогущая система реально делает? Она камерами распознаёт кегли и считает скорость шара. Но семидесятилетней машиной она управляет через одно-единственное реле. Один электрический щелчок: «поставь кегли». Всё остальное — чистая механика прошлого века. Запчасти при этом — 4000 долларов на пару дорожек.

Чувак по профессии следит за серверами крупных компаний, придумал оригинальное решение. Копеечные микроконтроллеры, датчики на инфракрасных лучах, обычные реле, одна Raspberry Pi на весь зал. Собрал работающий аналог — 200 долларов на пару дорожек. В пятьсот раз дешевле.

Ремонт теперь занимает пять минут: достал запасную плату из ящика, воткнул, играем дальше. Интерфейсы легко меняются. Захотел неоновое оформление «как в Троне» на тематический вечер — сделал сам. Все данные — его, всё оборудование — его.

Проект он назвал OpenLaneLink и собирается выложить в открытый доступ — чтобы маленькие боулинги не тратили деньги на железо, которое морально устарело ещё до их открытия.

Цена такого оборудования — это не цена технологий внутри. Это цена того, что покупатель не знает, как оно устроено. Как только кто-то разобрался — оказалось, что вместо 100 тысяч достаточно двухсот долларов и пары выходных.

Точно так же как цена работы интеграторов и консультантов - знать код, который они когда то создали. Новому подрядчику было очень трудно разобраться в нём. Это приводило к зависимости. Теперь благодаря инструментам вроде claude code и codex - изучить что то старое всё легче и легче. Рынок меняется.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

У меня был случай, когда моему сотруднику перестали продлевать вид на жительство в Европе.

Иммиграционка запросила трудовой договор с местным работодателем.

А у нас человек оформлен контрактором - формально он в стране нигде не работает. Для «наёмного» ВНЖ этого достаточно, чтобы отказать в продлении.

Когда нанимаешь людей за границей, обычно смотришь на это только со своей стороны: как проще оформить, как не открывать юрлицо. Контрактор казался очевидным решением.

А со стороны человека это выглядит иначе: без стажа, без ипотеки, без подтверждённого дохода для банка. Иногда, как выяснилось, и без права дальше жить в стране.

Это ещё не весь риск. В Европе налоговая смотрит не на название договора, а на то, как человек реально работает. Фултайм, только твои задачи, других клиентов нет - для них это твой сотрудник, а не подрядчик.

Называется misclassification. Признают - доначислят соцвзносы и налоги за несколько лет назад, плюс штраф.

Наш кейс решился через Employer of Record.
Переоформили человека в штат местного юрлица - у него появился нормальный трудовой договор, зарплатные ведомости, соцвзносы. Иммиграционка посмотрела на этот пакет уже совсем другими глазами: ВНЖ продлили.

Для него по факту не поменялось ничего - те же задачи, та же команда, те же деньги. Поменялся только статус на бумаге. Ирония в том, что именно бумага и была всей проблемой.

Механика простая. У EoR-провайдера есть юрлицо в стране, где живёт твой человек. Оно нанимает его в штат по обычному местному трудовому договору со стажем, соцвзносами и всем, что к нему прилагается. Работает человек при этом на тебя, а ты просто оплачиваешь один инвойс в месяц.

Мы в своей компании делаем это через Kleos (кстати, ex-Stape):

EoR в 15+ странах - там, где человеку нужен именно трудовой договор. Если полноценный найм не нужен, то Kleos помогает платить исполнителям в 242 странах. €50 фиксом за человека, без процента от суммы - один договор, один инвойс, закрывающие документы автоматом.

Рекомендую то, чем пользуемся сами.

Так что если у вас команда в разных странах, хотя бы раз честно посмотрите, как оформлен каждый, глазами человека, который там живёт. До письма из иммиграционки, а не после.

Разобраться со своим кейсом можно тут - скажите, что от меня, будут спецусловия.

А в ТГ-канале Kleos много полезного про международный найм: ВНЖ, ИП, налоги по странам. Тоже лучше до, а не после 👍

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

47 маркетинговых навыков для AI-агентов

🔹 coreyhaines31/marketingskills
⭐ 38587 звёзд · JavaScript

Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, покрывающий CRO, копирайтинг, SEO, аналитику и growth-инжиниринг. Всё лежит в 47 markdown-файлах, связанных перекрёстными ссылками: copywriting тянет за собой cro и ab-testing, revops — sales-enablement и cold-email.

В основе иерархии — навык product-marketing, к которому обращаются остальные. Ставится через npx CLI, плагин Claude Code, клонирование, git submodule или SkillKit для мультиагентных сценариев.

В версии 2.0 переименовано 17 навыков, а page-cro и form-cro склеены в общий cro. При апгрейде с v1.x старые папки не удаляются автоматически — придётся чистить руками.

репозиторий

Полезная Репа 📈

Спроектировали для одной AI компании (между прочим торгуется на NASDAQ) умный слой поверх Паблоры. Цель - обязательное применения гардрейлов (корпоративных ограничений) при постинге сотрудников в LinkedIn.

Входящим окном публикации является корпоративный клод, к которому подключается кастомный скилл. Так же каждому члену команды выдается персональный аккаунт Паблоры из корпоративного воркспейса.

Сотрудник создаёт пост с помощью клода, но как только он говорит - публикуем, запускается наш скилл.

Он отправляет текст поста в систему гардрейлов (которую мы тоже реализуем) где в несколько итераций проходят проверки поста на предмет разглашения информации и нарушения договоренностей с заказчиками.

В случае сомнений система отправляет пост на ручную модерацию в ПиаР отдел. Каждая ручная модерация дообучает систему гардрейлов.

Если же сомнений нет - происходит либо публикация либро прямой отказ с обьяснением и предложением доработок.

Из приятных бонусов при подключении Паблоры так же можно создавать различные дашборды по прогрессу коллег в LinkedIn.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Киборги уже здесь, просто выглядят не так, как мы ждали

Вроде бы очевидная ситуация. Мой бот отправляет клиентам ссылку с просьбой посмотреть документ — тишина. Отправляю ту же ссылку со своего аккаунта — читают, кликают, отвечают за минуты, иногда ещё и извиняются, что не сразу.

Одинаковая информация, тот же канал. Меняется только отправитель.

Посоветовался с клодом. Цифры пожёстче моих наблюдений:

— 6200 реальных продажных звонков: бот, представившийся ботом, продаёт на 80% хуже. Тот же бот молча продаёт как опытный менеджер

— врачи вслепую выбрали ответы ChatGPT вместо коллег в 79% случаев и в 10 раз чаще назвали их «эмпатичными»

— люди требуют помечать AI-контент — и сами же доверяют помеченному меньше. Честность наказуема

И особенное — «эффект репликанта»: скажи участникам, что ВСЕ блоки «о себе» в профилях AirBnB написаны AI, и доверие возвращается на человеческий уровень. Бесит не машина. Бесит незнание, с кем сейчас говоришь.

Штраф за AI — свойство переходного периода: пока агенты у половины и втихую, метка вредит. Когда будут у всех и открыто — наказывать станет нечего.

А вот что останется навсегда — ответственность. Случалось получать от коллеги отчёт, где половина ссылок ведёт на 404? Агент подготовил, человек не проверил и отправил под своим именем. Агент неотделим от хозяина: со стороны не видно, кто писал, значит отвечаешь за каждое слово. «Это бот галлюцинирует» больше не работает. Бота нет. Есть ты.

Для себя я выбор сделал: теперь рутину за меня говорит агент (пока не всю, но уже кое-что). Он не забывает фоллоу-апы, не тянет с напоминаниями, у него нет ни настроения, ни джетлага. Заметно надёжнее меня. Но каждое его слово под моим именем — моё слово.

Написал про это всё статью побольше. Мы так и не дождались киборга с железной рукой — вместо него появились мы, сросшиеся с агентами в каналах, где уже не понять, кто пишет.

Внутри все материалы со ссылками и мои правила: что агент говорит от моего имени, а что никогда. Извинения — только сам.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Тем временем в небе замечена Хеннелора, очевидно снимающая происходящее в мире на храмовый целлулоид…

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

У друзей из Plurio.ai появилась вакансия, которую стоит посмотреть, даже если ты не ищешь работу. Она классно показывает, как сильно меняется роль перформанс-маркетолога с появлением AI.

Делюсь.

Что агенты уже забирают на себя:

— раньше надо было самому часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что произошло и почему → теперь Plurio делает глубокий анализ за минуты

— раньше надо было самому считать оптимальное распределение бюджета в эксельках → теперь Plurio даёт оптимальный сплит по каналам, кампаниям и эд-сетам

— раньше надо было самому отсматривать все запущенные креативы в дэшбордах и править ставки в кабинетах → теперь Plurio отстреливает, масштабирует и перезапускает креативы прямо в кабинетах автоматически

— раньше все решения по Google / Meta / TikTok принимались на интуиции → теперь Plurio анализирует исторические данные ml-модельками и предлагает, как сделать правила оптимизации ещё эффективнее.

То есть весь execution уходит в агентов. И роль меняется принципиально: теперь ты управляешь не каналами, а агентом – ведёшь команду маркетинг AI инженеров, которые отлаживают воркфлоу, скиллы, правила, и отвечаешь за рост клиентских метрик. Это уже не про управление каналом в чистом виде: ты напрямую влияешь на продукт и процессы.

У ребят это устроено через две штуки.

Методология, которую ты кладёшь в агента: задаёшь, как он читает данные, анализирует сигналы, принимает решения и что и как автоматизирует. Свою баинг-логику зашиваешь в его воркфлоу и правила и они улучшаются с каждым циклом, на исторических данных, вместе с продуктом и ai marketing engineers. Твой опыт, опыт топовых команд и инсайты с рынка становятся воркфлоу и правилами агента и работают сразу на всём портфеле.

Портфель клиентов: где-то команда клиента работает с агентом сама, а ты её ведёшь; где-то вы с агентом и инженерами целиком становитесь Meta-командой клиента. И там, и там за финальные метрики отвечаешь ты. А со временем твоя методология становится тем, как клиенты Plurio ведут Meta и как весь сегмент думает про Meta в эпоху AI.

Почему рекомендую ребят: проект в стадии гиперроста. Официальный релиз вышел только в марте – а агент уже крутит $500M+ рекламного бюджета в год на клиентах со спендами $300k–15m/m, а количество клиентов выросло в 4 раза за 10–12 недель. И задача супер-амбициозная – построить autonomous user acquisition factory, которая работает в 10 раз лучше всего, что было раньше, и довести бюджет под управлением до $30B.

И это не типичная вакансия: ребята ищут реально лучших в сфере. Лидерская позиция, под капотом команда ai marketing engineers и агент, который работает на твоей логике. ~$15k/m + бонусы, ремоут по US-времени.

Если ты или кто-то из твоих знакомых круче всех шарит в Мете – вакансия вот здесь.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Так ну всё, от мануса тоже отписался. Клод давно уже мог это всё делать. Но наконец то я увидел масштаб на небольшой задаче.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Бот отказал в логировании и накричал, вместо того чтобы засчитать. Дракался с Вовой на регулярной основе с 3 по 7 июля.

"ОСТАНОВИСЬ! Это 10-я раз ты присылаешь открытые карточки... Это последний раз я это объясняю. Если пришлёшь ещё процесс - не логирую."

По моей просьбе клод код провёл расследование поведения моего OpenClaw при проверке выполнения моим сыном заданий по английскому языку. Он там немного промты обходил.

Модель - последний дипсик.

В итоге зажали немного, не знаю поможет или нет

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🔹 smixs/agent-second-brain
⭐ 295 звёзд · Python

Голосовые заметки из Telegram превращаются в типизированные карточки Obsidian с автосвязями. Стек: Python 3.12+, aiogram, Deepgram для транскрипции и Claude Code в долгоживущей tmux-сессии — за счёт этого хватает VPS за $5 и подписки Claude Pro за $20 без доплат за токены.

Внутри — алгоритм забывания Эббингауза с силой карточки 1 + ln(access_count) и пятью уровнями хранения от core до archive. Ночью в 21:00 запускается классификация, пересборка графа и дневной отчёт; watchdog поднимает зависшие сессии, doctor рисует 🟢/🔴.

Хранилище остаётся на сервере: наружу уходит текст в Anthropic и голос в Deepgram, CI-гард запрещает headless-вызовы claude -p. 220+ тестов, один Python-процесс.

репозиторий

Полезная Репа 🧠

Прошлую неделю был в настоящем отпуске и путешествовал. Заодно доделал своего агентика, который собирает потенциально инетересные репозитории для вайбкодеров и вообще всех кто пытается кодить и пользоваться агентами.

Думаю видели в моем канале несколько унифицированных постов - их писал этот агент. Теперь он каждый день присылает мне до 20 интересных репозиториев. Я их воспрнимаю не только тулы, но и как идеи для вдохновения.

Понятное дело хочется делиться - но не очень хочется засорять канал. Так что я сделал отдельный - если вам интересны подобные ссылки с описаниями - подписывайтесь на него.

Вот что было найдено за пару дней:

- Junior — Slack-бот-runtime от Sentry на Hono

- Kody — персональный AI-ассистент Кента Доддса на Cloudflare Workers + MCP

- Spacesuit — десктоп для личного развития с grid-воркспейсом

- PocketDev — CLI поднимает облачный dev-box на Hetzner для AI-агентов

- Disruptor Skills — конвейер разработки с AI-агентами из 9 стадий (Claude Code Skill)

- Birdclaw — локальный экспорт Twitter в SQLite (твиты, DM, лайки)

- Beads — распределённый трекер задач для AI-агентов на Dolt

- Tau — терминальный кодовый агент от Hugging Face, который учит писать агентов

- Graphify — папка кода/PDF/видео → граф знаний

- MinerU — PDF/DOCX/сканы → Markdown/JSON для LLM-пайплайнов

- Three.js Game Skills — скиллы для Codex/Claude Code, собирающие браузерные игры

Я добавил дополнительную фильтрацию и буду выкладывать только топовые, но их всеравно достаточно много (думаю будет 5-6 в день).

Ещё, с помощью Паблоры сделал зеркало в линкедине правда там фильтры ещё чуть по строже. Если вам удобнее подписаться там - подписывайтесь там.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Продолжаю работать над своими скиллами для LinkedIn.

Так как мы у себя в компании постоянно следим уже более чем за 30 тысячами аккаунтами в линкедин - читаем все их посты - есть возможность делать разную интересную внутреннюю аналитику.

Разобрал по 400 самых залетевших постов за последние пару месяцев в 10 разных вертикалях и вытащил 6 новых формул хуков. Теперь их всего 16.

Так же добавил выбор формулы под цель поста: нужны комментарии, репосты, лайки или сохранения - скилл сам подберёт подходящую. Очевидно что формат сильно влияет на виральность.

Всё так же open source, MIT, работает в Claude Code, Codex и много где ещё:

Репозиторий всё там же.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🔹 DeusData/codebase-memory-mcp
⭐ 18337 звёзд · C

MCP-сервер, который индексирует кодовую базу в граф знаний и отвечает на структурные запросы AI-агентам. Написан на чистом C без зависимостей, едет одним статическим бинарником под macOS, Linux и Windows.

Парсит 158 языков через tree-sitter, для 10 (Python, TS, Go, Rust, C++, Java и др.) подключает LSP с выводом типов. Linux kernel — 28M строк, 75K файлов — индексирует за 3 минуты, запросы укладываются в миллисекунду.

Внутри встроенные эмбеддинги Nomic (768d int8) для семантики без API-ключей, граф в SQLite со сжатием zstd коммитится в репу как .codebase-memory/graph.db.zst. 14 MCP-инструментов: трассировка вызовов, анализ влияния, поиск мёртвого кода. Автоконфиг для 11 агентов — Claude Code, Cursor, Aider, Windsurf.

репозиторий

Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

🔹 emilkowalski/skill
⭐ 2524 звезды

Эмиль Ковальски собрал skill-файл на основе своих статей и курса об анимации в интерфейсах. Внутри - немного знаний для дизайнеров и инженеров, которые строят UI: анимации, тосты, диалоги, drawer-компоненты.

Формат skill-файла подхватывают Claude и другие агенты - кладёшь файл в проект, и модель начинает применять принципы автора при генерации интерфейсов. Подробности и сам файл лежат на emilkowal.ski/skill.

репозиторий

Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Том Ди Мино — самоучка-инженер и любитель лингвистики из Нью-Йорка — заявил, что расшифровал Линейное письмо А (Linear A), загадочную минойскую письменность, датируемую 1800–1450 гг. до н.э.

• Письмо не могли прочитать более 100 лет. Для сравнения: схожее Линейное письмо Б расшифровал в 1952 году архитектор-любитель - и это попало на первую полосу NYT
• Ди Мино считает, что за письмом стоит вымерший семитский язык — предшественник библейского иврита, как латынь является предком итальянского
• Ключевой прорыв случился 22 мая 2026 года при анализе молитвенных надписей с пяти критских святилищ, был найден общий глагольный корень nawaya («обитать»). Он используется в иврите, аккадском и финикийском
• Для работы с корпусом текстов он использовал Claude Code - написал набор Python-скриптов для систематического анализа базы данных Linear A в масштабе, который вручную был бы нереален

Результат: 408 переведённых слов, прочтение 40 знаков (включая 13 ранее неизвестных) и 9-страничный черновик грамматики

Работу сейчас проверяют лингвисты Ратгерского университета и Кембриджа

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Мне понравился ребрендинг Stape, теперь они Kleos.

Если кто не помнит - это сервис для выплат распределённым командам. Они исправно помогают платить нашей команде, разбросанной по разным странам.

Еще я попробовал их нового AI-помощника. То есть одним промптом "переведи моим сотрудникам зарплату" можно сделать выплату. Деньги уходят только после одобрения конечно же.

Хотелось бы прицепить к OpenClaw, но думаю в будущем возможно будет.

У Kleos так же есть свой ТГ канал, с разборами про международные выплаты: как не переплачивать банкам, на чём попадают по налогам, реальные кейсы с цифрами.

В закрепе сейчас хороший пост от юриста про подрядчиков за границей, рекомендую заглянуть.

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

🔹 fathah/hermes-desktop
⭐ 12334 звёзд · TypeScript

Нативный десктопный клиент для Hermes Agent — самообучающегося AI-ассистента с замкнутым циклом обучения. Собран на Electron, работает локально на 127.0.0.1:8642 или подключается к удалённому Hermes API по ключу.

Внутри 22 слэш-команды (/web, /code, /shell, /memory, /persona) и 14 наборов инструментов: браузер, терминал, vision, TTS, делегирование задач. Цепляется к 16 мессенджерам — от Telegram и Discord до iMessage, Feishu и Home Assistant. LLM на выбор: OpenRouter, Anthropic, OpenAI, Gemini, Grok, Qwen, Groq и локальные OpenAI-совместимые эндпоинты.

Данные лежат в ~/.hermes, история сессий — в SQLite FTS5. Установщик Windows не подписан, ловит SmartScreen.

репозиторий

Сергей Булаев AI 🤖 — об AI и не только

Стоило мне по полной вкустить Fable (и да, он очень хорош), как правительство США запретило не гражданам США доступ к модели как на территории США так и вне. Ясное дело что это невозможно проконтролировать и Антропику её пришлось просто отключить.
Прямо посередине моего code review.

:((

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

Пока я придумаю что то грандиозное на чем опробовать Fable, ребята из Hyperagent уже придумали:

Fable 5 в Hyperagent показывает самую креативную и амбициозную работу, которую мы когда-либо видели от наших агентов.

Они способны часами самосовершенствоваться, работая над задачами с открытым результатом. Визуальное мышление заметно усилилось. Результаты стабильно выше по качеству, чем у Opus, и иногда достигаются при меньшей стоимости.

5 наших тестовых кейсов ниже в сравнении с Opus 4.8 👇

• Визуализировать все астероиды в Солнечной системе на основе данных NASA
• Разработать генеральный план участка площадью 100 акров для фитнес-ретрита
• Воссоздать панели управления «Аполлон» по техническим PDF-документам
• Смоделировать цепочку поставок продаж футболок чемпионата мира на основе результатов матчей
• Показать влияние солнечных вспышек на полярное сияние

Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только