🧠 #УмХорошоДваЛучше

Как ИИ уже меняет работу HR и руководителей?

ИИ перестаёт быть «чем-то на будущее» и уже закрывает конкретные управленческие задачи — быстрее, дешевле и без расширения команды. Вопрос в том, как встроить его в работу так, чтобы он усиливал результат, а не создавал иллюзию эффективности.
Своим опытом делятся Александра Савельева — CEO и HRD компании Holycode.io, эксперт по внедрению ИИ в HR-процессы, и Сергей Вепренцев, управляющий партнёр «Маркетика» и «Деловая репутация».

Александра Савельева показывает, как с помощью ИИ можно закрывать срочные задачи, не имея профильных специалистов:

Недавно выступала в центре «Мой бизнес» перед предпринимателями. Делилась практическими инструментами, которые уже сейчас меняют работу руководителей — без найма новых сотрудников, без сложных внедрений. Участники спрашивали: «А можно реально заменить маркетолога, аналитика, SMM-специалиста?» Отвечаю — лучше усилить, но на старте можно и заменить. И вот как.


🛠 4 инструмента, которые дают 80% результата
🔹 LLM (ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Gemini) — тексты, структура, письма, сценарии
🔹 Perplexity — быстрый ресёрч со ссылками, проверка гипотез
🔹 Gamma — превращает текст в презентацию/КП за минуты
🔹 Freepik / NanoBanana — визуалы к постам и презентациям

Например, КП без маркетолога
Проблема: нужно КП быстро, уверенно и без шаблонов.

Что делаю:
1. В LLM (DeepSeek/ChatGPT) даю промпт:
«Составь КП для клиента [кто], задача [что хочет], услуга [что делаем]. Структура: проблема → решение → что входит → этапы → сроки → риски → кейс → стоимость и следующий шаг. Без воды, тон уверенный».
2. Получаю структурированный текст.
3. Загружаю его в Gamma с запросом:
«Сделай презентацию-КП из этого текста. Стиль: минимализм, деловой, тёмно-синие акценты».

Результат: готовое КП за полчаса вместо нескольких дней.

Сергей Вепренцев подчеркивает, что ИИ меняет не только инструменты работы HR, но и саму логику оценки кандидатов и принятия решений:

ИИ уже заметно трансформирует работу HR-специалистов и руководителей. Сегодня значительная часть резюме создаётся с помощью ИИ: тексты становятся более гладкими, структурированными и «правильными». Однако это же создаёт новую проблему — растёт доля шаблонных, обезличенных откликов, в которых сложно увидеть реальный опыт и уровень кандидата. В результате рекрутёрам приходится тратить дополнительное время, чтобы «докопаться до истины» и понять, что за текстом стоит живой человек, а не просто хорошо сгенерированный документ. Шаблонное использование ИИ, без адаптации под конкретную вакансию, всё чаще становится минусом для соискателя.

Вторая заметная тенденция — использование ИИ при выполнении тестовых заданий. Кандидаты всё чаще прибегают к помощи генеративных инструментов, чтобы быстрее справиться с задачей. С одной стороны, это демонстрирует их способность пользоваться современными технологиями, но с другой — размывает границы реальных компетенций. На практике опытному интервьюеру достаточно задать 2–3 уточняющих вопроса на собеседовании, чтобы понять, кто является настоящим автором работы — кандидат или ИИ.

Но и работодатели активно внедряют ИИ в свои процессы. Генерация текстов вакансий, первичный анализ откликов, проверка тестовых заданий на соответствие требованиям — всё это уже частично автоматизировано. Более того, ИИ способен формировать по базе резюме и тестовым заданиям сравнительные таблицы кандидатов по нужным параметрам, ранжировать их и выделять наиболее релевантных. Это позволяет HR и руководителям быстрее переходить к качественной оценке сильных кандидатов, а не тратить ресурсы на первичный скрининг.

А вашу работу уже поменял ИИ? В лучшую или худшую сторону?
Поделитесь опытом в комментариях!