Ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова собрали новый датасет из 5200 роликов для обучения систем искусственного интеллекта, повышающих качество потоковых видео.
 
Технологии Super-Resolution, основанные на искусственных нейросетях, способны убирать шумы в видео и дорисовывать мелкие детали, однако нередко ошибаются. На основе нового набора данных ученые обучают ИИ корректно воспринимать объекты на экране и повышают качество работы систем Super-Resolution.
 
Собранный набор данных — это часть крупного проекта, связанного с поиском ошибок и повышением качества алгоритмов Super-Resolution. Особенно актуально это становится с растущей популярностью смартфонов и телевизоров с экранами 4К и 8К — при просмотре видео небольшого разрешения на современных больших экранах низкое качество алгоритмов повышения разрешения особенно заметно.
 
Фото: pe3check / ru.123rf.com
 
Подробнее на портале Научная Россия
 
Подписывайтесь на наш канал в Мах
 
#датасеты
#граундинг