В нефтегазе за ИИ взялись всерьез, но тихо и несистемно.

ИИ все заметнее проникает во все сферы жизни – от образования и медицины до индустриального сектора. В новом докладе «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: практики внедрения, вызовы и потенциал развития», подготовленном ЦСП «Платформа» и ЕСОЭН при поддержке ГКЗ, зафиксировано: без зрелой архитектуры данных и культуры их использования ИИ в промышленности останется набором локальных пилотов, а не системным инструментом развития.

У «Газпром нефти» и Schlumberger – цифровые двойники для бурения. В Schlumberger даже сделали модель, которая в реальном времени предупреждает о прихвате инструмента. ЛУКОЙЛ и «Нефтиса» используют нейросети для управления заводнением пластов, а «Транснефть» уже гоняет дроны с компьютерным зрением над трубопроводами.

Но все это – точечные пилоты. Масштаба пока нет. В архивах компаний – ошибки и пропуски, «зоопарк» несовместимых систем, персонал откровенно боится «черного ящика». Даже с поддержкой топ-менеджмента проекты нередко буксуют на среднем звене.

При этом эффект очевиден: ИИ предсказывает отказы насосов и компрессоров, снижая аварийность, а на НПЗ помогает увеличить выход светлых фракций. «ГеолGPT» от Росгеолфонда за дни обрабатывает то, что раньше тянулось месяцами.

Вопрос теперь не в технологиях, а в культуре данных и в институциях. Инвестиций в России – $1,5–2 млрд, тогда как в США только Stargate оценивается в $500 млрд. Разрыв колоссальный.

В отрасли обсуждают создание открытых датасетов, площадок для безопасного тестирования ИИ и даже парка технологий при Минпромторге. Но пока нефтяники продолжают «балансировать на двух стульях»: локальные решения есть, системной среды нет.