avatar
ПДС
Переслано от Ivan Begtin
15.06.2026 17:51
Для тех кто интересуется разного рода международной таксономией, новая версия internacia-db управляемого справочника по странам и международным блокам в виде открытого репозитория приведенного к формату дата-продукта.

В новом релизе 1.5.0 по совокупности изменений:
- число стран/территорий расширено до 256 и теперь включает записи по непризнанным территориям вроде Приднестровья, Абхазии и тд.
- добавлены новые международные блоки которых теперь 1070, типы международных блоков по прежнему: экономические блоки, международные соглашения, межгосударственные организации и фонды, экономические группы стран (по классификация Всемирного банка и другим) и так далее. Всего более 86 типов международных группировок стран
- добавлена лицензия для данных которая CC-BY и provenance (происхождение) по отдельным полям данных в карточках записей.
- многие карточки включают обновленные метаданные: описания, официальные названия, сведения о странах участниках, статус участия и так далее.

Все данные опубликованы в форматах Parquet, YAML, JSON lines и в виде базы DuckDB.

Для чего нужна эта база?
1. Для обогащения данных при работе с любыми данными имеющими геопривязку к стране или международному блоку
2. Для задач визуализации данных, например, статистики в привязке к странам и международным блокам
3. Для сравнения стран и международных блоков

И тому подобных задач. Этот дата-продукт можно сравнить с pycountry пакетом для Python со справочником стран, но он больше, шире, детальнее и включает данные по международным блокам.


#opendata #dataproducts #data
GitHub
GitHub - datenoio/internacia-db: Public registry of the intergovernmental organizations, country groups and countries. Available as JSONl, Parquet, YAML and DuckDB database datasets
Public registry of the intergovernmental organizations, country groups and countries. Available as JSONl, Parquet, YAML and DuckDB database datasets - datenoio/internacia-db
🔥 1
4 171

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

ПДС

636
Political Data Science - ПДС.

Датасеты, методы, хэндбуки и авторская дата-аналитика от субколлектива МГИМО-ИМИшников

Обратная связь: @politicalds_feedback_bot

Data Science
♥️
Political Science and International Relations
Открыть в Telegram