Большой тест локальный моделей на задачах реверса! Новое видео! 🎉
https://youtu.be/Kx1ijm7g0-8
Друзья! Я записал очередное (второе) видео для YouTube, как и обещал, в котором показал работу локальных моделей при анализе сложного образца вредоносного ПО. Прогнал 11 моделей через один и тот же образец (полнофункциональный Rust RAT с C2, stealer, persist, inject и десятком модулей). Оценка по чеклисту на 32 технических критерия и честная оценка того, что модель нашла в отчёте, а что выдумала или пропустила. Образец намеренно тяжёлый: большой диспетчер команд, WinHTTP beacon, DPAPI/BCrypt для браузеров, реестр, SCM, SOCKS5, clipper, ransomware-модуль и много Rust-runtime шума, который легко спутать с вредоносной логикой.
Бонусом в видео показана моя HomeLab, описаны проекты, которые на ней крутятся и железо. Также описана работа с LLVM IR, лифтингу функций и как мой custom malware analysis harness работает с тяжелыми функциями!
Так ли хорош Qwen3.8-27B? 😱
Список моделей, которые тестировались:
Anthropic: Claude Sonnet 5 — API (OpenRouter)
GLM-4.7-Flash-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Qwen3.6-35B-A3B-Claude-Opus-Distilled-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Qwen3.8-27B-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Qwen3.8-27B-Uncensored-Cyber — GGUF Q4_K_M (llama.cpp)
Muse-Glimmer-30B-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-NVFP4 — NVFP4 (vLLM)
Qwen3.6-27B-MTP-GGUF — GGUF Q4_K_XL (llama.cpp)
Ternary-Bonsai-27B-Q2_0 — GGUF Q2_0 (llama.cpp)
Чеклисты и отчеты каждой модели (
https://www.orderofsixangles.com/hard-sample/index.html)
Malware Analysis harness (
https://github.com/thatskriptkid/re-harness)
Таймкоды имеются! ❤️
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram