ИИ на прокат

Павел Дуров представил новый проект — Cocoon (Confidential Compute Open Network – «открытая сеть конфиденциальных вычислений»), децентрализованную сеть для ИИ-вычислений. Идея такая: разработчики смогут пользоваться искусственным интеллектом без дорогостоящих серверов, а владельцы видеокарт — делиться своими мощностями и получать за это вознаграждение в в токенах Toncoin.

Сможет ли Cocoon действительно расправить крылья или это просто красивая метафора? Разберемся с Максимом Захаренко, СЕО Облакотеки.

Идея децентрализованных систем, в которых нет единой точки отказа, конечно, очень привлекательная. Такая система вроде бы абсолютно устойчива и одинаково зависит от каждого ее члена. Другое дело, что на практике не всегда получается такая идеальная реализация: реальные системы грешат наличием той или иной степени централизации.

Например, торрент-трекеры со всей своей распределенностью и P2P-передачей файлов имеют централизованные каталоги ссылок и управления системой, которые легко отключить.

Про Cocoon пока технических деталей немного, кроме того, что проект будет сделан на базе блокчейна TON. Идея заключается в том, что простаивающие личные или корпоративные GPU карты будут удаленно загружаться задачами AI-инференса. Про децентрализацию Дуров пока говорит в общих чертах.

Еще один вопрос — скорость. Распределенная сеть по всему миру неизбежно медленнее локального дата-центра. Передача данных к удаленным узлам и обратно создает дополнительную задержку при обработке AI-запросов. Для приложений, требующих мгновенного ответа (например, чат-ботов), такие задержки могут оказаться критическими.

Также вызывает сомнения тема шифрования. Зашифрованные данные для обработки будут расшифровываться на компьютерах с GPU-картами, а значит, возникнет угроза утечки. Если Cocoon не сможет убедительно решить проблему защиты пользовательской информации, то все прочие преимущества (низкая стоимость, открытость, распределенность) потеряют значение.

Децентрализованные AI-сети ставят приватность во главу угла, и вместе с тем именно она труднее всего достижима в отсутствии доверия между узлами. По сути, сеть предполагает использование доверенных сред исполнения (TEE, Trusted Execution Environments), чтобы гарантировать конфиденциальность и исключить утечки данных при вычислениях. И, конечно, прикладной софт должен уметь распараллеливать задачу и собирать ответы по сильно децентрализованной сети.

При этом именно Cocoon отличается от конкурентов (Golem, Bittensor, Akash) упором на конфиденциальность. Golem — существует давно, но в нем совсем нет приватности. Bittensor подойдет только для совместного обучения моделей, но не для приватного inference. Akash также не обеспечивает защиту данных «на лету».

Дуров обмолвился, что первым испытателем новой сети станет сам мессенджер Telegram: это ключевое преимущество проекта, «пилотный» клиент Cocoon, что должно сразу создать проекту базу запросов и необходимый «хайп» для быстрого роста сообщества. Скорее всего Cocoon, как минимум, будет удовлетворять потребности мессенджера в различных ИИ-экспериментах и внедрениях .

Что скажете, Cocoon — это будущее ИИ или просто новый способ занять видеокарту? Голосуйте и высказывайтесь в комментариях .

#взлетит_не_взлетит