Кучевые АйТи
@oblakoteka
Кучевые АйТи
Кто на рынке хозяин?
Недавно на нашем ламповом ИИ-рынке развернулась битва жабы с гадюкой. Huawei планирует массовые поставки чипа Ascend 910C в Китай. Эксперты считают, что Nvidia стоит начинать беспокоиться — появился претендент на ее место под солнцем. Мы задумались: а как эта ситуация может повлиять на развитие ИИ во всем мире?
Отвечает на вопрос Максим Захаренко, СЕО Облакотеки.
Мне кажется, что мы находимся пока только в самом начале крайне важного процесса. В двух словах он формулируется так: следующее поколение всех технологий будет основано на применении ИИ.
Причем до сегодняшнего дня действует формула «мощь интеллекта = мощность чипов». Даже флуктуация от DeepSeek не сильно ее поколебала.
В короткой перспективе мы будем наблюдать бешеную гонку между двумя основными технологическими кластерами, производящими GPU: США и Китай. Эти игроки будут внимательно следить друг за другом и перенимать подходы. Так, например, технологии уперлись в производительность одного ядра, поэтому сейчас ускорение крутится вокруг объединения чипов в кластеры за счет максимально эффективной шины.
При этом совершенно нет гарантии, что текущий лидер Nvidia удержит лидерство на горизонте 5-10 лет.
Есть еще один фактор, существенно влияющий на технологическое будущее. Для обоих производственным цехом, изготавливающим чипы, является тайваньская TSMC, а вокруг Тайваня очень неспокойно. Кстати, обострение может быть спровоцировано именно желанием контролировать производство наиболее современных чипов.
И все-таки мир никогда не развивался линейно. В результате всегда срабатывала формула «развитие и смена парадигм». На смену простому ускорению чипа придут принципиально новые подходы. Это могут быть как другие физические принципы (квантовые вычисления) так и новые алгоритмы, которые не будут требовать большой вычислительной мощности.
Ведь и первый массовый ИИ-продукт ChatGPT появился очень неожиданно. Он как раз не был следствием простого эволюционного развития подходов к ИИ за последние 50 лет, это был принципиальный технологический скачок.
Что это значит для нас? Сейчас для коммерческого использования LLM разворачивают несколькими путями. Приведу лишь несколько примеров:
Используют общедоступную LLM без отраслевой настройки как заготовку и регулярно дообучают ее новыми корпоративными датасетами;
В том же сценарии применяют данные компании без дообучения модели (RAG);
Полностью хостят готовую open-source LLM в облаке провайдера, выполняя инференс и, при необходимости, разовое дообучение «под задачу»;
Строят собственную on-prem GPU-ферму и обучают либо дообучают модели целиком внутри периметра;
Применяют гибридную схему: реализуют инференс и хранят несекретные данные в публичном облаке, а обрабатывают чувствительную информацию на локальных vGPU-узлах.
Для всего этого требуются мощности GPU. Это массовая история, и сценариев использования GPU может быть много. Для любой компании будет важно иметь устойчивый доступ к функционалу ИИ, поэтому локальные (суверенные) облачные платформы будут быстро расти в ближайшие годы».
#максим_ерунды_не_скажет
Китай печатает будущее
Любимые сериалы у всех разные: «Игра престолов», «Санта-Барбара», «Доктор Кто»… А вот у нас — «ИИ-суверенитет Китая». В недавнем эпизоде увидели интересный твист: стартап из Шанхая собирается пошатнуть монополию ASML.
В чем суть: SMIC, крупнейший производитель чипов в Китае, начал тестировать первую в стране литографическую машину глубокого ультрафиолета. Сделал ее не гигант с вековой историей, а стартап Yuliangsheng, которому всего-то четыре года.
Разобраться в этой истории нам поможет Максим Захаренко, СЕО Облакотеки.
Для участия в гонке ИИ по-прежнему требуются вычислительные мощности. Уже несколько лет на Китай наложены экспортные ограничения США и других стран западного кластера, которые существенно мешают развитию в этой сфере.
Мы помним, что производство современных чипов — это многоуровневая экосистема, включающая в себя множество высокотехнологичных производств, в том числе изготовление плат, использование особо чистых газов и др. На вершине этой системы стоит литографическая машина, то есть печатный станок, на котором создаются чипы.
До сегодняшнего дня единственным производителем современных литографических машин была нидерландская ASML из западного кластера. В Китае есть свои разработки, например, у SMEE, но они не впечатляют: массово делаются машины для 90нм. Заявлялось еще про 28нм, но реального подтверждения так и нет. В то же время машины ASML работают на техпроцессе 7нм, 5нм и даже 2нм.
И вот пришла новость про новую китайскую литографическую машину от стартапа Yuliangsheng. Сразу удивило, что это стартап, образованный всего четыре года назад. Стало интересно, откуда растут ноги, и, конечно, выяснилось: скорее это спин-офф компании SiCarrier, которую связывают с Huawei.
Основной техпроцесс заявленной машины 28нм, но за счет использования технологии т.н. «мультипаттернинга» потенциально можно получить чуть ли не 5нм чипы. Большой акцент делается на локализации компонентов, правда, «некоторые еще закупаются за рубежом». Сейчас разработка на стадии тестирования, а что с промышленным производством — пока непонятно. Где-то проскакивают планы выхода на рынок в 2027 году.
Новостям из Китая нельзя полностью доверять, особенно в такой хайповой теме, как ИИ. Тем не менее, появление таких сообщений — когда как бы из ниоткуда возникает очередной шедевр — говорит об активных и позитивных процессах внутри Китая, направленных на достижение ИИ-суверенитета. А мы продолжим наблюдать за этой темой .
#Максим_ерунды_не_скажет
Любимые сериалы у всех разные: «Игра престолов», «Санта-Барбара», «Доктор Кто»… А вот у нас — «ИИ-суверенитет Китая». В недавнем эпизоде увидели интересный твист: стартап из Шанхая собирается пошатнуть монополию ASML.
В чем суть: SMIC, крупнейший производитель чипов в Китае, начал тестировать первую в стране литографическую машину глубокого ультрафиолета. Сделал ее не гигант с вековой историей, а стартап Yuliangsheng, которому всего-то четыре года.
Разобраться в этой истории нам поможет Максим Захаренко, СЕО Облакотеки.
Для участия в гонке ИИ по-прежнему требуются вычислительные мощности. Уже несколько лет на Китай наложены экспортные ограничения США и других стран западного кластера, которые существенно мешают развитию в этой сфере.
Мы помним, что производство современных чипов — это многоуровневая экосистема, включающая в себя множество высокотехнологичных производств, в том числе изготовление плат, использование особо чистых газов и др. На вершине этой системы стоит литографическая машина, то есть печатный станок, на котором создаются чипы.
До сегодняшнего дня единственным производителем современных литографических машин была нидерландская ASML из западного кластера. В Китае есть свои разработки, например, у SMEE, но они не впечатляют: массово делаются машины для 90нм. Заявлялось еще про 28нм, но реального подтверждения так и нет. В то же время машины ASML работают на техпроцессе 7нм, 5нм и даже 2нм.
И вот пришла новость про новую китайскую литографическую машину от стартапа Yuliangsheng. Сразу удивило, что это стартап, образованный всего четыре года назад. Стало интересно, откуда растут ноги, и, конечно, выяснилось: скорее это спин-офф компании SiCarrier, которую связывают с Huawei.
Основной техпроцесс заявленной машины 28нм, но за счет использования технологии т.н. «мультипаттернинга» потенциально можно получить чуть ли не 5нм чипы. Большой акцент делается на локализации компонентов, правда, «некоторые еще закупаются за рубежом». Сейчас разработка на стадии тестирования, а что с промышленным производством — пока непонятно. Где-то проскакивают планы выхода на рынок в 2027 году.
Новостям из Китая нельзя полностью доверять, особенно в такой хайповой теме, как ИИ. Тем не менее, появление таких сообщений — когда как бы из ниоткуда возникает очередной шедевр — говорит об активных и позитивных процессах внутри Китая, направленных на достижение ИИ-суверенитета. А мы продолжим наблюдать за этой темой .
#Максим_ерунды_не_скажет
👍 5
🔥 5
🤔 2
2 695
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram