Наше отношение к ИИ

Тема ИИ сегодня звучит буквально из каждого утюга — неудивительно, что у компаний начинает накапливаться усталость от технологии. Руководителей бесит, что «сотрудники обленились» и передают свои задачи нейросетям. Цифры тоже говорят сами за себя: 22% работающих россиян уже покупали подписку на сервисы ИИ и ещё 18% пользовались бесплатными версиями.

А как к применению ИИ относятся в Облакотеке? Рассказывает Владимир Кондратьев, наш PDE

Про ИИ знают и говорят абсолютно все, но вот отношение пока выглядит неоднозначным. Многие пренебрегают и отмахиваются: «Пишет слащаво, рисует руки с тремя пальцами — какая же это глупость его использовать». Другие — бросаются, как в омут: «Раз он такой умный, буду во всем с ним советоваться».

История технологий знает обе крайности: от скепсиса к первым компьютерам и микроволновкам до повсеместного использования смартфонов. Искусственный интеллект — из той же породы перемен: неверный подход его отрицать, столь же ошибочно — возводить в культ. Важно научиться пользоваться правильно. Попробую дать несколько советов.

Для начала повторю истину, которая уже кажется очевидной, но еще далеко не всем: генеративные модели работают по принципу предсказания текста. Это почти технология Т9, которая угадывает следующее слово. Только в случае T9 – это всегда один вариант, одинаковый для всех, а в случае LLM — целый поток связанных между собой фраз, всегда разный даже для одного и того же запроса.

Итак, модель каждый раз генерирует текст, и он всегда будет разный. Это и приводит к тому, что часть текста как бы «выдумывается». В итоге для маркетингового материала это может быть 10-15% недостоверной информации. Для моделей, помогающих в программировании — процент ниже, но и поиск ошибки занимает гораздо больше времени.

Как все-таки пользоваться ИИ?

Правильный подход — профессиональный. Сформулируйте, в чем ваша ключевая компетенция, и отдайте машине только то, что вас тормозит: рутину. Если вы пишете тексты, то попросить ИИ вычитать текст, найти повторяющиеся слова, накидать синонимы — это нормально. Сдавать «на потоке» авторские статьи не получится: стиль должен быть вашим.

Если вы продакт, и у вас есть «база пожеланий», куда множество пользователей и коллег «сбрасывают» запросы по улучшению продукта — LLM может провести анализ большого и сложного текста, найдет важное или определит массовость предложений. Главное — подобрать правильный промпт для такого анализа.

Кроме профессионального подхода ИИ могут помочь вам в саморазвитии и хобби. Мой знакомый айтишник завел блог. В какой-то момент решил взять интервью. Сам сделал 5–7 вопросов, записал ответы респондента аудиосообщениями, сконвертировал голос в текст, а ИИ попросил привести речь в читабельный формат. От себя дописал подводку и финальную часть, а ответы согласовал с интервьюируемым. Пришлось много поработать — на текст ушло четыре–пять часов. В итоге получилось настолько удачно, что текст забрали другие площадки.

Как не пользоваться ИИ?

Не стоит использовать нейросети в той области, в которой вы не профессионал (за исключением хобби и развлечений). Серьезно относиться к ИИ в сферах, где у вас нет компетенций, может быть опасно. ИИ не ваш врач. Он отлично поможет медику: быстро найдет похожие кейсы, подскажет базы знаний, улучшит диагностику. Но самолечение — табу.

Разумный бытовой сценарий — уточнить по уже назначенному препарату инструкцию, дозировку. ИИ не ваш психолог. Уже описаны случаи, когда поддержка от чат-бота заводила умных людей в опасные состояния — это стало известно как «синдром шершавого кабана». В разговорах за жизнь человек всегда незаменим.

Резюмируя: ИИ — инструмент, который надо правильно использовать. Он снимает рутину, помогает учиться новому, дисциплинирует в процессах. Если его игнорировать, то через какое-то время можно отстать настолько, что будет уже не догнать. При работе с ИИ подходит известный принцип — «доверяй, но проверяй»: принимайте пользы столько, сколько можете контролировать, и оставляйте за собой право последнего слова.

#искусственно_интеллектуально