Российские ученые из МФТИ и Института океанологии РАН разработали нейросеть, которая в 50 раз быстрее физических моделей прогнозирует вихри и шторма в Арктике, детализируя данные глобальных метеослужб.

Нейросеть обеспечивает высокодетальный прогноз для Баренцева и Карского морей с минимальными потерями качества, выявляя шторма, недоступные другим методам. Она обучена на данных гидромодели WRF за 2015–2021 годы и точно воспроизводит события вроде новоземельской бора в 2022–2023 годах, превосходя модель ERA5 по вихревым структурам.

Разработка улучшит безопасность судоходства, портов и нефтегазовых платформ в российском секторе Арктики за счет оперативных прогнозов экстремальной погоды. Михаил Криницкий, заведующий лабораторией МФТИ, отметил совпадение результатов с эталонной WRF при меньших ресурсах.