🔥 Как мы забили календарь встречами на Web Summit в Лиссабоне с помощью самописных AI-агентов

На скрине - мой календарь на Web Summit 2024. Это уже мой третий раз на Веб Саммите (или четвертый, если считать их Collision в Торонто), и впервые я реально не скучал и не слонялся без дела. Наоборот - бегал от встречи к встрече, потому что мой календарь был заранее заполнен релевантными и крутыми встречами.

Для контекста: Web Summit - огромное мероприятие в отрасли, собирающее порядка 70 тыс участников. Несмотря на официальное мобильное приложение, забить встречи там реально сложно: фильтров мало, вся нужная информация зарыта в bio (каждое читать замучаешься), участники завалены спамом и часто пропускают сообщения, а система рекомендаций - чисто для галочки.

Что мы сделали, чтобы решить эту проблему?

1. Парсинг базы участников
Официального API, конечно же, нет. Пришлось пойти на хитрость и аккуратно проснифать трафик, чтобы выгрузить себе базу участников.

2. Нормализация данных
Выгрузил все это добро в свою БД, привел данные в порядок, нормализовал.

3. Базовые фильтры по ICP
Уже готовый ICP (идеальный профиль клиента) позволил сразу отсеять нерелевантных участников по географии, роли и другим явным критериям (зачем токены зря жечь).

4. AI-агенты для энричмента данных
Написал и запустил несколько AI-агентов, которые энричили (обогащали) инфу по проспектам:
- Нашли сайты компаний.
- Нашли LinkedIn-профили.
- Спарсили с сайтов важную инфу по компаниям.
- С помощью детального и длинного промпта (с подробностями о наших проектах и решениях) выделили ключевые поля по каждому проспекту: Spheres - какие наши сферы деятельности совпадают с их задачами; Solutions - какие именно наши решения подходят клиенту; Qualification Reasoning - четкая аргументация, почему это именно это мэтч.

Стек: TypeScript, OpenAI API (structured outputs), SERP API, кастомный парсер, SQLite, Google Sheets API.

5. Ручная персонализация и отбор лидов
Автоматизировать на 100% специально не стали. После AI-энричмента мы вручную просматривали самых горячих и релевантных проспектов, и уже вручную писали им персонализированные сообщения. Оставшиеся после всей этой обработки лиды были просто на вес золота.

⏱️ Все это мы провернули за неделю до мероприятия, в супер ускоренном режиме. И такой подход реально сработал на отлично!

🎯 Огромная заслуга в успехе и у нашего SDR, которая грамотно отправляла запросы на основе обогащенной базы, составляла классные персонализированные сообщения и активно помогала организовать сами встречи. Люди и роботы работают вместе

Делитесь фишками и кейсами в комментариях