В недавнем посте я разбирал, как кодинг-агент сам пишет и развивает workflows. Сегодня на связанную тему, но шире: для кого вообще делается платформа автоматизации и как это меняется. Долгое время такие системы строились для разработчика, DX (developer experience) в приоритете. Сейчас вокруг появилось еще два first-class клиента.

Первый - доменный эксперт. Выигрыш от использования AI у экспертов радикально больше, чем у разработчика. Девелопер и так был вооружен (IDE, фреймворки, готовые библиотеки). А эксперт годами сидел в позиции "я знаю, что нужно мне/бизнесу, но построить не могу". Сейчас же эксперт берет когдинг агента и за дни собирает рабочий прототип (а иногда и вполне рабочую штуку). Этот сдвиг уже сложно не замечать. Узкое место сместилось с "можно ли это вообще построить" на "знаем ли мы, что строить" - а знает именно эксперт.

Второй - кодинг-агент сам по себе. Насколько удобно и быстро ему читать и менять твой софт. Это должно быть приоритетом платформы: предоставить агенту удобные интерфейсы и инструкции для работы: API, MCP-сервер, CLI-тулы, документация в формате, который агент сам разбирает. И, кстати, file-first подход здесь дает жирный плюс потому что локальная файловая система - родной идиом агентов. А еще трекать удобно.

Короче, тот самый AX (agent experience) теперь должен быть частью продуктового опыта. Если AX не сделал ты, это сделает конкурент или сообщество накостыляет обходной путь (но кривой опыт запомнится).

В тему этого тезиса, недавно общался с Володей - Head of Product & Delivery в Just AI, мы обсуждали как раз роль доменных экспертов в автоматизации и про AX, чуть раньше он мне дал доступ к их платформе, я установил, протестил и развернул несколько агентов, дал свой фидбэк. В тему как хороший пример платформы, которая удобна и для доменных экспертов, и для AI. Так как стейт агента целиком лежит в файлах в git'е и рядом есть инструкции - передача управления между человеком и агентом двусторонняя. Недавно открыли публичный доступ к этой AI Agent Platform, раньше была только для корп-клиентов, можете сами протестить.

AI начинает приносить пользу в момент тесной синергии с теми, кто его применяет и строит - и это ровно про эксперта, кодинг-агента и девелопера в одном контуре.

P.S. Тот мой пост про workflows через агентную кодогенерацию неожидаанно совпал с релизом Сlaude Сode dinamic workflows, которые я сейчас активно тестирую и собираюсь написать отдельный пост. Есть пересечения, но это иной зверь.