Projects в AI: ваш личный контекст-менеджер и органайзер знаний

Давно хочу рассказать про эту простую, мощную, но как я вижу недооцененную функцию, которая сначала появилась в Claude, а потом и в ChatGPT с Gemini.

И вот вчера Projects in ChatGPT завезли это для всех бесплатных юзеров! - самое время поделиться с вами, чем же они так хороши.

Большинство до сих пор юзают AI-чат как длиннющий чат. Projects решают главную боль работы с LLM - отсутствие долгосрочной памяти и нужного контекста.

Проект состоит из трех компонентов:

1. Instructions - Задаешь роль, стиль общения, на чем фокусироваться. Один раз настроил - работает во всех чатах проекта.

2. Project Knowledge - загружаешь документы и тексты, которые релевантны для всех задач: стратегия компании, описание продукта, результаты ресерчей, метрики. AI будет держать это в голове постоянно.

3. Chat Threads - отдельные треды для каждой инициативы, но в контексте этого проекта.

Конкретные юз-кейсы, где Projects реально выстреливают

Долгосрочные проекты. Ведешь разработку фичи месяц? Создай проект, загрузи PRD, user stories, фидбек от команды. AI будет помнить все решения, trade-offs, причины почему отказались от варианта Б в пользу А. В чатах проекта будет четкий ответ с полным контекстом.

Персональный коуч по конкретной теме. Пример по карьере: pагрузи свои performance review, фидбек от менеджера, карьерные цели. AI будет помогать готовиться к one-on-one, напоминать про development areas, помогать формулировать achievements для promo пакета.

Tech спека и архитектурные решения. Cоздай проект с текущим стеком, архитектурными принципами команды, техдолгом и можно даже загрузить код вот так. Когда будешь обсуждать новые решения, AI будет учитывать все ограничения и помогать думать в правильном направлении. Я часто начинаю работу над новой системой именно так.

Практические советы

В чатах проекта как с новым коллегой. Не нужно писать идеальные промпты. Просто надиктовывай мысли через voice input, как будто рассказываешь тимлиду что происходит. "Слушай, у нас тут такая движуха с этим проектом..." - и погнал стрим сознания. AI сам структурирует.

Обновляй контекст после важных событий. Прошла важная встреча? Залей в тред что решили. Изменились приоритеты? Обнови. Это как синк с коллегой - "кстати, вчера на встрече решили по-другому делать". AI запомнит и будет учитывать.

Используй разные проекты для разных контекстов. Не нужно валить все в один. Сделай отдельный для работы, для сайд-проекта, для изучения новой технологии. Контекст не будет смешиваться, и качество ответов вырастет.

Проси AI взять интервью. Если не хватает письменных доков, просто скажи: "Задавайте мне вопросы, чтобы заполнить пробелы в знаниях.". AI проведет структурированное интервью, а потом сам создаст документ, который можно добавить в knowledge base

Делай checkpoint'ы. Когда заканчиваешь большую инициативу, попроси AI создать "lessons learned as an artifact" документ. Загрузи его обратно в knowledge base проекта. В Claude очень удобно что в рамках проекта любой артифакт можно добавить в знания одним кликом.

Больше примеров и техник в этом посте от Lenny.

Начни с одного проекта и через неделю не сможешь представить, как работал без этого.