В Центре ИИ МГУ создали самообучающуюся систему поиска патологий
#наука_мгу

Ученые Центра ИИ МГУ разработали метод автоматического выявления патологий на компьютерной томографии без использования размеченных медицинских данных. Новый подход основан на самообучающихся моделях, которые анализируют особенности КТ-изображений и выявляют участки, отличающиеся от нормальных структур. 

Разработанная система под названием Screener была обучена на более чем 30 тысячах неразмеченных КТ-исследований и протестирована на наборах данных с различными заболеваниями, включая онкологические и воспалительные патологии. Предложенный метод может стать инструментом предварительного анализа медицинских изображений и помочь в создании более универсальных систем искусственного интеллекта для использования при диагностике.

Подробнее — на сайте.