Набор данных МГУ помогает проверять качество экранного видео
#наука_мгу

В Центре искусственного интеллекта МГУ создан набор данных для оценки качества экранного видео в системах видеоконференцсвязи. Новый набор данных включает 100 оригинальных экранных видеороликов и 1600 искажённых версий, полученных в условиях реальной передачи через сервисы видеоконференцсвязи.

Исследование показало, что существующие метрики, демонстрирующие высокую точность на обычных видео, существенно хуже работают с экранным контентом — презентациями, программным кодом, таблицами и интерфейсами. Полученные результаты могут быть использованы для разработки и тестирования алгоритмов оценки качества видео в системах видеоконференцсвязи.

Максимум МГУ – в MAX