Продолжаем разговор про модели для кодинга. Как и обещал, сегодня поговорим про китайцев. Вообще, их модель развития очень сильно отличается от западной. Они предоставляют сервисы (ну по меньшей мере крупняки) бесплатно для массового пользователя, а зарабатывают в первую очередь на API. И они чаще публикуют свои модели в открытом доступе. Чтобы все, кто может (а могут крайне немногие), имели возможность запустить условный DeepSeek на своем кластере из серверов ценой как однушка в Москве. Я бы выделил две группы китайских моделей: одна от крупных игроков рынка, другая от стартапов.

Qwen с Алиэкспресса. На самом деле да, это сейчас флагман китайского моделестроения от Alibaba. Кстати, у них буквально вчера вышел Qwen Max Thinking, который в умелых руках может стать заменой Claude Opus 4.5. И все это за бесплатно в чате и в приложении. Для кодинга у них в облаке развернут бесплатный qwen coder с очень щедрыми лимитами. Ставится npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest. Ну и они публикуют уйму бесплатных моделей для локальной работы на HuggingFace.

DeepSeek. Это уже интеллектуальный лидер всех китайских моделей. Если у Qwen есть суперсила - бабло, то у команды DeepSeek суперсила - мозги. Там работают наверно самые талантливые китайцы из всех. Они за небольшие деньги и миску риса учат нейросети делать то, на что OpenAI тратит буквально миллиарды долларов. И что самое приятное, их флагман DeepSeek 3.2 полностью доступен для бесплатного домашнего ознакомительного просмотра. Жаль аналога qwen coder нету.

Baidu. Это китайский аналог Гугла. У них тонны данных, то почему бы им собственно не использовать их на благое дело и не запилить свою сеточку? Так и вышло. Их нейросетка - Ernie. Сейчас считается самой крупной моделью с 2.4 трлн (триллиона, Карл!) параметров. Кодеров я от них не встречал, но общение с ним мне понравилось.

Вот мы и добрались до стартапов. Они кстати работают не бесплатно, а по западной модели. Никакого коммунизма. За все надо платить. Хотя как может быть иначе, если у тебя нет супер богатой материнской компании за спиной и ты выживаешь на инвесторские подачки.

GLM. Это сетка от компании со смешным названием Zhupi. Их флагманская модель GLM 4.7 бесплатно доступная для скачивания и развертывания. Но если хотите без железа - велком платить за чат и за coding plan. Я на Новый Год сделал себе подарок и купил ее за 288 баксов (сейчас она стоит 700) на год. Сейчас работает у меня сисадмином. Модель очень достойная и рвет всех в бенчмарках.

Minimax. Прямой конкурент Zhupi. Выпустили недавно Minimax M2.1. Но у них инфраструктура побогаче. Тут и аудио-видео, и голос, и прочие приблуды. Кодит модель отлично, притом, что она самая маленькая из всех. Всего 230 млрд параметров. Но стоит дороже GLM. А это существенный минус. Так-то я бы взял их обеих. Но только со скидкой.

Kimi. Одна из моих любимых сеток. Рассуждение, логика - просто огонь. Контекст конский - лям токенов. То есть для аналитики и для поболтать - лучший вариант. Кодит годно, но без суперских изысков. Кстати, чтобы не платить лишний раз, с Кими можно работать через Perplexity. И да, ее coding plan тоже дороговат, как по мне. Но зато есть своя IDE для работы в консоли. Что несомненный плюс.

Так что выбор широкий. Есть и гранды, есть и умные стартаперы. Выбирай на свой вкус и кошелек!

Всем успехов!

Поговорим про модели для кодинга. В посте на основном канале я уже рассказывал, что вкатился в вайб-кодинг, посему могу много чего интересного рассказать про это явление.

Во-первых, надо решить, насколько серьезно оно вам надо. Если вы просто хотите с этим поиграться - будет достаточно просто прокатиться на бесплатных китайцах. Что Qwen, что DeepSeek прекрасно напишут базовые скрипты. Если хотите делать серьезные проекты - готовьте шекели, потому что за бесплатно вайб-кодинга не бывает. Ну, почти не бывает.

Во-вторых, нужно определиться с моделью оплаты. Либо вы покупаете подписку, либо платите pay-as-you-go, то есть за использованные токены через API. Шо то, шо это будет выгоднее в зависимости от того, как часто вы планируете всем этим добром пользоваться.

Третье - определиться со школой. Либо вы берете западные классические модели, которые являются стандартом для разработки, либо берете мощные и дерзкие китайские модели. Они дешевле и щедрее на лимиты.

Четвертое - размер имеет значение. Если вы будете кодить раз-два в неделю - берите минимальную подписку, этого хватит. Если будете кодить каждый день по двенадцать часов с трех окон - не жалейте денег на самый жирный вариант.

Ну и пятое. Если вы за приватность - вам нужно свое железо. Но стоит оно как оба крыла от Боинга. А вы что хотели? ИИ всем нужон. Ну и само собой, хоть opensource модели и очень крутые, до проприетарных они не дотягивают. Увы.

Теперь какие у нас есть варианты. Начнем с классики и поговорим сначала про западную школу. Они традиционно проприетарные, то есть веса флагманских моделей (что по сути и является самой нейросеткой) они не публикуют. Плати денежки и пользуйся. Хотя у OpenAI есть достойные opensource модели, например та же gpt-oss-120b. Антропики и лавка Илона Маска свои секреты никому не раскрывает.

ChatGPT. Это основа основ, можно сказать отраслевой стандарт. Конечно, с релизом 5-й версии они знатно обделались и потеряли часть своих позиций, но их флагманская модель для кодинга GPT-5.2.-Codex XHigh остается самой умной по всем бенчмаркам. Сразу говорю - пользуйтесь их продуктом Codex. Его можно использовать как через CLI, так и в качестве расширения для всех известных IDE. Я его гоняю в VS Code и более чем доволен.

Claude. Собственно, основной конкурент ChatGPT. Модель 4.5. Opus на момент написания этого поста считается одной из лучших, если не самой лучшей для кодинга. Даже в самом Майкрософте, который на минуточку, инвестор OpenAI, используют Claude для кодинга. Из смешного - в xAI тоже использовали, но когда Антропики об этом узнали - выпилили им доступ к едрене-фене. Так что если хотите кодить как в лучших домах Ландона и Парижу - берите Claude. Но доступ к нему самый дорогой во всей индустрии.

Grok. Собственно, Илон запускает ракеты, делает тачки, владеет соцсетями и решил заодно подпалить пердаки всем игрокам рынка ИИ. Его сеть Grok также активно используется для кодинга, даже очень активно. Например Grok 4.1 Fast у некоторых поставщиков вообще самый популярный выбор. Оно и понятно. Стоит дешево, кодит сносно. Но по факту, это середнячок, кто бы что ни говорил.

Gemini. Продукт от Гугла - это просто песня. Gemini 3 Pro - прямой конкурент по мозгам OpenAI. Я уверен, что именно они опрокинут лидерство ChatGPT в скором времени. Gemini удивительно хорош, как по рассуждениям, так и по кодингу. Когда они снимут ограничения я на него перейду. OpenAI сдуваются, а Гугл прет как танк. Инфа сотка. Ну и их шедевральный IDE Antigravity. Это как пересесть из качественной, но Тойоты в Роллс-Ройс. Ощущения непередаваемые.

Собственно, это все лидеры. Есть конечно еще нейросетки от Amazon, от самой NVidia, LLama от мордокниги и другие поделки. Но с ними эта четверка в одном поле справлять нужду не сядет. Поэтому при всем многообразии выбора, выбора то особого то и нет. Хотите кодить как король, но за конский ценник - берите Claude. Нужно качество - это Codex. Хотите edge - берите Gemini. Если хотите отделаться малой кровью - берите Grok. На том и весь сказ. Далее будет рассказ про китайцев и иже с ними.

Всем удачи и до скорой связи!

Всем привет, на связи Майкрофт! Перед вами еще один телеграм-канал из моей экосистемы. И, что очевидно, посвящен он одной из самых моих любимых тем: искусственному интеллекту и нейросеткам во всех их проявлениях и многообразии. Мы вместе с вами будем разбираться, что это за бестиарий и с чем его едят.

Все началось с ChatGPT. За ним я слежу практически с момента его выхода в 2022 году и испытываю к нему крайне амбивалентные чувства. Когда я только узнал про этот проект, я дико испугался (как же, Скайнет на подходе), потом взял себя в руки и стал пристально изучать его работу. И чем больше я его изучал, тем больше пугался. Правда после второй тонны кирпичей у меня начался Стокгольмский синдром. И, со временем, я смог полюбить этот инструмент, все больше раскрывая для себя колоссальный потенциал его применения. Но даже сейчас мне немного страшно. Подходя к нему, я как будто подхожу к любимому дрессированному медведю. Он хоть и любимый, и дрессированный, но никто не гарантирует, что он тебе не откусит голову просто так, просто потому, что ему вдруг этого очень захотелось.

Немного вангования. Знаете, это тот случай, когда волков бояться - в лес не ходить. Я уже много раз говорил, что в перспективе 5-10 лет нейросетки настолько глубоко проникнут в нашу жизнь, что у человека, со временем, останется только одна профессия – быть посредником между нейросеткой и заказчиком. Это будет что-то похожее на работу современного продакта: он работает переводчиком с бизнесового языка на язык технарей и обратно. И вторая важная вещь: никто вас нормально не научит работать с нейросетками. Только практика, только хардкор! Так что те, кто лучше остальных освоят этот навык – будут всегда при деле и при деньгах. Рассматривайте подписку на этот канал как инвестицию в собственное будущее.

ИИ и OSINT. Как мне кажется, это еще одна крутейшая точка синергии. ИИ может усилить OSINT в миллионы раз. Если раньше вы были закаленным OSINT-бойцом, то с нейросетками вы станете Брюсом Ли на стероидах. А если до этого были мастером Пэй Мэем - то с ИИ сам Супермен в ужасе будет убегать от вашего грозного взгляда. А если серьезно. OSINT вам дает крутой буст в ваших профессиональных навыках. А OSINT плюс ИИ выведет вас за пределы возможностей обычного человека. Хотели суперсилу? Изучения OSINT и нейросеток - реальный способ ее получения. Без дураков.

О чем будет этот канал. Тут будет и теория, и практика. В теории я буду рассказывать, что такое этот ваш ИИ, он с нами в одной комнате? Как он строился, как он работает, как он будет эволюционировать. В практической части я буду давать вам полезные инструменты, которые я уже сам опробовал и которые мне понравились. Причем из самых разных сфер. Будем смотреть на разные языковые модели, разбирать их вариации и способы применения. Hugging Face, естественно, все дела. Ну, и, само собой, будем рассматривать отдельные продукты, такие как сервисы по генерации контента, всякие умные помощники и прочие полезные штуки. Каждый пост будет снабжен тегом, поэтому, когда в следующий раз вам понадобится сервис для генерации презентации – вы будете знать, где его найти. Собственно, этот канал со временем превратится в огромный каталог ИИ-инструментов на каждый день.

Так что друзья-коллеги, подписывайтесь на этот канал, приглашайте друзей, ставьте реакции. А уж я постараюсь залить побольше годного контента. Всем успехов!

#launch