Поговорим про модели для кодинга. В посте на основном канале я уже рассказывал, что вкатился в вайб-кодинг, посему могу много чего интересного рассказать про это явление.

Во-первых, надо решить, насколько серьезно оно вам надо. Если вы просто хотите с этим поиграться - будет достаточно просто прокатиться на бесплатных китайцах. Что Qwen, что DeepSeek прекрасно напишут базовые скрипты. Если хотите делать серьезные проекты - готовьте шекели, потому что за бесплатно вайб-кодинга не бывает. Ну, почти не бывает.

Во-вторых, нужно определиться с моделью оплаты. Либо вы покупаете подписку, либо платите pay-as-you-go, то есть за использованные токены через API. Шо то, шо это будет выгоднее в зависимости от того, как часто вы планируете всем этим добром пользоваться.

Третье - определиться со школой. Либо вы берете западные классические модели, которые являются стандартом для разработки, либо берете мощные и дерзкие китайские модели. Они дешевле и щедрее на лимиты.

Четвертое - размер имеет значение. Если вы будете кодить раз-два в неделю - берите минимальную подписку, этого хватит. Если будете кодить каждый день по двенадцать часов с трех окон - не жалейте денег на самый жирный вариант.

Ну и пятое. Если вы за приватность - вам нужно свое железо. Но стоит оно как оба крыла от Боинга. А вы что хотели? ИИ всем нужон. Ну и само собой, хоть opensource модели и очень крутые, до проприетарных они не дотягивают. Увы.

Теперь какие у нас есть варианты. Начнем с классики и поговорим сначала про западную школу. Они традиционно проприетарные, то есть веса флагманских моделей (что по сути и является самой нейросеткой) они не публикуют. Плати денежки и пользуйся. Хотя у OpenAI есть достойные opensource модели, например та же gpt-oss-120b. Антропики и лавка Илона Маска свои секреты никому не раскрывает.

ChatGPT. Это основа основ, можно сказать отраслевой стандарт. Конечно, с релизом 5-й версии они знатно обделались и потеряли часть своих позиций, но их флагманская модель для кодинга GPT-5.2.-Codex XHigh остается самой умной по всем бенчмаркам. Сразу говорю - пользуйтесь их продуктом Codex. Его можно использовать как через CLI, так и в качестве расширения для всех известных IDE. Я его гоняю в VS Code и более чем доволен.

Claude. Собственно, основной конкурент ChatGPT. Модель 4.5. Opus на момент написания этого поста считается одной из лучших, если не самой лучшей для кодинга. Даже в самом Майкрософте, который на минуточку, инвестор OpenAI, используют Claude для кодинга. Из смешного - в xAI тоже использовали, но когда Антропики об этом узнали - выпилили им доступ к едрене-фене. Так что если хотите кодить как в лучших домах Ландона и Парижу - берите Claude. Но доступ к нему самый дорогой во всей индустрии.

Grok. Собственно, Илон запускает ракеты, делает тачки, владеет соцсетями и решил заодно подпалить пердаки всем игрокам рынка ИИ. Его сеть Grok также активно используется для кодинга, даже очень активно. Например Grok 4.1 Fast у некоторых поставщиков вообще самый популярный выбор. Оно и понятно. Стоит дешево, кодит сносно. Но по факту, это середнячок, кто бы что ни говорил.

Gemini. Продукт от Гугла - это просто песня. Gemini 3 Pro - прямой конкурент по мозгам OpenAI. Я уверен, что именно они опрокинут лидерство ChatGPT в скором времени. Gemini удивительно хорош, как по рассуждениям, так и по кодингу. Когда они снимут ограничения я на него перейду. OpenAI сдуваются, а Гугл прет как танк. Инфа сотка. Ну и их шедевральный IDE Antigravity. Это как пересесть из качественной, но Тойоты в Роллс-Ройс. Ощущения непередаваемые.

Собственно, это все лидеры. Есть конечно еще нейросетки от Amazon, от самой NVidia, LLama от мордокниги и другие поделки. Но с ними эта четверка в одном поле справлять нужду не сядет. Поэтому при всем многообразии выбора, выбора то особого то и нет. Хотите кодить как король, но за конский ценник - берите Claude. Нужно качество - это Codex. Хотите edge - берите Gemini. Если хотите отделаться малой кровью - берите Grok. На том и весь сказ. Далее будет рассказ про китайцев и иже с ними.

Всем удачи и до скорой связи!