Лучшая привычка при работе с нейронками — заставлять их накапливать опыт

Вот как человек работает сам:

1. Взял задачу
2. Почитал что-то о ней, отложил в памяти
3. Попробовал сделать, обосрался, получил опыт
4. С этим опытом попробовал по-другому, получилось, получил еще опыт

К каждой новой задаче человек приступает все более подготовленным, умелым и эффективным, чем был в прошлый раз

Ровно тот же подход надо использовать в работе с нейронками. Сами по себе агенты пока не умеют накапливать опыт. Они что-то сделали и забыли. Новая сессия — новый электронный болванчик.

Поэтому наша задача как «руководителей ИИ» — следить за тем, чтобы накопленный опыт сохранялся, а не улетучивался.

Придумали, как правильно вести документацию, написали инструкцию → начали по ней работать → агент что-то заполнил неправильно → тут же попросили агента исправить инструкцию, чтобы в следующий раз эту ошибку не допустить.

Сделали субагента-аудитора кода, запустили, а он пропустил какую-то ошибку, или выдал ответ корявый → тут же пошли и дописали в него новый кусок инструкции, поменяли шаблон ответа, добавили еще один пункт, что надо проверять.

Каждый раз, когда агент где-то лажает, тупит, работает не так, как вам хотелось бы, надо не просто придумать, как разрулить эту ситуацию, но и зафиксировать решение где-то. Не в чате, а во внешней документации, которая не сгорит после завершения сессии.

Лично у меня любая работа идет в 2 окнах.

В одном я работаю над продуктом, делаю какие-то задачи, пилю фичи и вот это все.

А во втором постоянно обновляю, дорабатываю и переделываю инструкции агентов, чтобы в следущие разы эта часть работы шла быстрее и проще.

В итоге не только я накапливаю опыт и учусь работать быстрее и эффективнее, но и мои агенты тоже.