Кстати, вот вам простой лайфхак, как более критично оценивать информацию в интернете:

1. Делаете скриншот любого поста с цифрами, выводами, результатами исследований
2. Вставляете его в чатик с любой последней моделькой LLM
3. Спрашиваете, существует ли такое исследование или хотя бы что-то похожее

Иначе есть риск:
• попасться на полностью вымышленную информацию (как на скрине выше)
• прочитать ложную интерпретацию исследования, где блогер подминает под себя удобную правду без указания, что это его мнение
• начать предвзято и однобоко оценивать сферы через бинарный критерий хорошо/плохо

К чему это я?

Сейчас интернет все сильнее поляризуется на два лагеря:
1. ИИ может всё и моментально приведет вас к успеху
2. ИИ - это абсолютное зло, и его надо запретить

Первые кричат о вымышленных историях успеха и продают лживые обещания, а вторые ищут пруфы ущерба, потери эффективности, роста цен и тд. И этого будет все больше с каждым месяцем

Тем, кто заинтересован в актуальной и реальной информации, чтобы адекватно рассматривать как плюсы, так и минусы каждого из подходов, важно критически подходить к любому эмоциональному посту, который пытается сильнее категоризировать ваше отношение к чему-либо. Поэтому даблчекинг критически важен, тем более что он сейчас как никогда прост

Я стараюсь писать посты только после перепроверок, но вероятность ошибок свойственна каждому, поэтому даже меня стоит проверять

Будьте начеку, обнял