?? Нейросети и перевод: где кончается автоматизация и начинается профессия

Переводчик сегодня работает не против машин, а вместе с ними.
Но чем совершеннее становятся алгоритмы, тем заметнее становятся их слабые места — там, где нужна не скорость, а понимание смысла, тона и культурного контекста.

Ошибки ИИ в правовых, художественных, научных и новостных текстах становятся частью новой профессиональной реальности.
И то, что раньше казалось угрозой профессии, превращается в инструмент обучения: анализ таких случаев помогает выстроить системное мышление переводчика и отточить навыки постредактирования.

?? В карточках — реальные примеры из профессиональной практики и исследований последних лет.
Те самые ситуации, на которых сегодня учатся преподаватели и практикующие переводчики.

?? Подробнее о подходах и методах работы с цифровыми инструментами — в программе повышения квалификации
«Современные подходы и новые технологии преподавания перевода в эпоху искусственного интеллекта»