Недавно увидел интервью на Bloomberg: на Уолл-стрит появились AI-тренеры, которые берут до $25,000 в день за обучение сотрудников работе с AI.

Звучит аномально дорого, но если на тренинге сидят 20-30 банкиров, то выходит около $1,000 на человека.

Для инвестиционного банка это стоимость пары часов работы сотрудника, а если после обучения производительность команды вырастает хотя бы на 10-20%, инвестиция окупается быстро.

Ожидание, что AI сразу начнёт массово заменять людей, пока не оправдывается. Вместо этого появилась новая статья затрат и много новой работы, возник огромный спрос на тех, кто умеет объяснять людям, как использовать AI эффективно.

Это напомнило мне один из первых крупных проектов в моей карьере - внедрение SAP CRM для большой фармкомпании.

Тогда мне казалось, что самое сложное - это настроить систему, но довольно быстро выяснилось, что техническая часть составляет лишь половину задачи.

Гораздо сложнее оказалось объехать десятки стран и регионов, провести обучение, сделать курсы понятными для людей с разным уровнем подготовки и придумать, как вообще мотивировать сотрудников пользоваться новой технологией.

Мы постоянно экспериментировали. Что работает лучше: KPI или признание? Обязательное использование или добровольное вовлечение?

Со временем стало понятно, что лучший способ внедрить новую технологию, так это найти внутри компании тех, кто искренне поверил в неё раньше других.

Сегодня Anthropic называет таких людей ambassadors, и я записался в их программу. Cursor для своих проводит хакатоны. В SAP-мире мы называли их power users.

Именно они выступали на внутренних конференциях, показывали свои результаты, делились лайфхаками и становились примером для коллег. Их влияние на внедрение всегда было намного больше, чем влияние любого руководителя.

Недавно на Techflow в Майами слушал лекцию для начинающих по Claude Code. Автору удалось показать инструменты на понятных примерах для очень разнообразной аудитории и заинтересовать людей сделать первый шаг и попробовать в действии. Такие навыки сегодня дорогого стоят.

За двадцать лет технологии сильно изменились, а люди нет. Компании продолжают покупать новые инструменты, надеясь получить мгновенный результат, но между покупкой технологии и реальным эффектом всегда лежит изменение привычек людей.

Поэтому я считаю, что рынок AI-тренеров, AI-коучей и AI-трансформации только начинает формироваться, и это самые быстрые и понятные деньги, которые будут заработаны на AI после датацентров и оборудования.

Соревнования между AI-компаниями нужно устраивать не за то, у кого модель чуть умнее, а за то, кто быстрее научит тысячи людей действительно использовать AI в ежедневной работе.

@maxvotek | linkedin | substack