Я когда-то писал пост
про право на знание, что лицензированные сообщества начнут прятаться за safety и постепенно ограничивать ИИ.
Тогда это была гипотеза. В Нью-Йорке гипотеза начала превращаться в
законопроект.
S7263 запрещает чатботам имитировать лицензированных специалистов: врачей, юристов, психологов.
Закон оценивает не тему разговора, а сам ответ: если бот выдаёт практическое решение вместо общей информации, это уже трактуется как работа профессионала.
При причинении вреда гражданская ответственность ложится на компанию.
Юристы уже называют это прецедентом, другие штаты пока смотрят.
В
истории Вудруфа система не делилась знанием, но прямо не запрещала пациенту искать его самостоятельно.
В NY-законопроекте - давление переносится с пациента на платформу. Запрещают не тебе пользоваться, а инструменту тебе помогать.
Это умнее с точки зрения регулятора и тяжелее с точки зрения пользователя: тебя самого ни в чём не упрекают, просто ИИ для тебя становится глуше.
Еще Онтарио в этом году обязало юристов сертифицировать каждый документ, подготовленный с ИИ.
Таких инициатив будет больше. Не потому что ИИ опасен сам по себе, а то что он угрожает доходам лицензированных сообществ, а у медицинских ассоциаций, коллегий адвокатов и лицензионных органов есть устоявшееся лобби.
Что бы я посоветовал: развернуть локальные модели имеет смысл уже сейчас, пока это легально и пока они достаточно хорошие. Llama, Mistral, Qwen для большинства бытовых задач более чем рабочие и за их глухость не отвечает никто, кроме тебя.
Запреты будут целиться в платформы, а не в пользователя. То есть API и публичные сервисы зацепит первыми, локальные модели в окне между запретами и серой зоной останутся работающими дольше всего.
Знание не запрещают целиком, его делают неудобным. Через 2-3 года запустить неотцензурированную модель локально может оказаться нетривиальной задачей - не из-за технологии, а из-за регулирования.
То, что Вудруфу в 80х пришлось собирать годами: библиотеку, импорт, клуб - сейчас собирается за выходные.
Но окно закрывается параллельно скорости сборки.
@maxvotek |
linkedin |
substack
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram