5 вопросов, чтобы оценить любознательность кандидата в эпоху AI.

Психолог Sophie von Stumm в исследовании The Hungry Mind показала: любознательность по силе влияния на результаты сравнима с IQ и усердием.

Сатья Наделла сформулировал короче: не Know-it-alls, а Learn-it-alls.

Сейчас это критично. Любой приходит с правильными ответами от ChatGPT, но отличает не ответ, а как человек думает.

1. Какую бизнес-проблему на самом деле решает этот проект?

Потом «а глубже?» - 2-3 раза. Сильные раскручивают: процессы, деньги, incentives. Слабые повторяют бриф.

2. Какие данные тебе нужны, чтобы понять что здесь реально происходит?

Кто-то скажет доступ к системе. Кто-то перечислит метрики, источники и где там искажение.

3. Что здесь может быть не так, даже если все говорят что всё ок?

В enterprise официальная версия почти всегда неполная. Это проверка на независимость мышления.

4. Как бы ты разобрался в этом за 48 часов с помощью AI?

Сразу видно: умеет ли человек работать с AI как с инструментом. Хороший ответ - план: что читать, какие гипотезы проверять, какие вопросы задать модели.

5. Расскажи про ситуацию, где ты понял что решал не ту проблему?

Любознательность проявляется через момент когда человек остановился и сказал: мы вообще не туда копаем.

Если после этих вопросов разговор становится глубже, перед тобой hungry mind. Если остаётся на поверхности - никакой AI это не спасёт.

AI усиливает мышление, но не заменяет желание понять.

@maxvotek | linkedin | substack