Язык жизни: как AI учится читать геном
Недавно мой друг Миша Бурцев выступал в Лондоне в Royal Institution - уникальном месте, где последние 200 лет читали лекции величайшие учёные.
Его тема звучала достаточно фантастично:
Как с помощью AI расшифровать язык жизни.
Миша рассказал, как начинал с экспериментов с живыми нейронами, потом переключился на нейросети (ещё в те годы Atari-игры казались верхом сложности), а сегодня работает над тем, чтобы научить языковые модели понимать не только язык людей, но и язык генома.
Ключевая идея простая и дерзкая: если большие языковые модели помогли нам разобраться в языке - одном из самых сложных феноменов природы, почему бы не применить ту же логику к ДНК?
Геном - это тоже текст, только длиной в 3 миллиарда
букв.
Миша и его команда уже строят
GENA-LM - языковую модель для ДНК.
Потенциал колоссальный: предсказывать болезни ещё до симптомов, находить новые закономерности в старых данных, объяснять процессы от уровня клетки до целого организма.
Возможно, также удастся дать ответ на фундаментальный вопрос: стареем мы из-за накопления ошибок в ДНК или потому, что так
запрограммированы природой.
@maxvotek |
linkedin |
substack
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram