Мысли вслух
@maxvotek
Смерть пирамиды интеграторов: как AI меняет всё
Десятилетиями интеграторы жили по простой схеме: продавать fix price проект на основе трудозатрат в часах и чем больше людей на проекте, тем больше денег. Часто проекты растягивались на годы вместе с бюджетами на команду.
Внешний KPI - успех проекта. Главный внутренний KPI - утилизация: у каждого сотрудника должно быть оплачено > 75% времени.
Идеальная пирамидальная экономика: сверху партнёр в костюме, снизу сотни джуниоров, а по центру толковые люди с Excel с часами, планом и утилизацией в %.
AI ломает эту систему.
Возьмём типичный проект SAP. Раньше, чтобы внедрить модуль, компания нанимала 30–50-100 человек, половина джуниоры и работала минимум полтора года.
Каждый шаг: сбор требований, тесты, документация, обучение сотрудников - тянулся месяцами. Выручка интегратора росла с каждым часом, а клиент терпел этот медленный процесс.
Нарисую пока идеальную картину, но которая уже выглядит реалистично с AI. На тот же проект можно взять 5–7 человек: сеньоров и специалистов по процессам и подключить AI-агентов. Агенты за ночь прогоняют 80% тестов, генерируют документацию и проверяют конфигурации. Конечный результат готов через 3–4 месяца, стоимость проекта падает в разы.
Для клиента это огромная экономия, для интегратора - падение выручки, если он не пересмотрит модель и не научится делать больше проектов меньшим количеством людей.
Очевидно, что клиенты тоже начинают понимать, что выгодно заплатить за результат, а не за количество часов и специалистов.
Кто выигрывает? Клиенты и небольшие бутики с AI, где команды из 5–7 человек с агентами могут работать быстрее и дешевле, чем традиционные гиганты. Средний бизнес получает доступ к проектам, которые раньше были только для крупных корпораций и за считанные месяцы.
Платформы вроде Salesforce и SAP начинают сами выпускать агентов и зарабатывать там, где раньше зарабатывали интеграторы.
Кто проигрывает? Body-shop интеграторы: сотни джуниоров теперь не нужны. Крупные корпорации слишком громоздкие, чтобы перестроить свои пирамиды быстро. Всем консталтинговым компаниям пора сделать резкий поворот.
Простой вывод: $1,5 трлн рынок IT-сервисов скоро перестанет продавать часы и начинает больше фокусироваться на скорости получения результата. Выживет те, кто умеет его гарантировать , а не те, кто цепляется за старую пирамиду.
Сделал более детальный разбор стратегий, цифр и сценариев и собрал на Substack в трёх частях.
Буду рад, если прочитаете:
• Part I - The Great Repricing
• Part II - The AI-Native Path Forward
• Part III - Transition & New Operating Model
@maxvotek
Десятилетиями интеграторы жили по простой схеме: продавать fix price проект на основе трудозатрат в часах и чем больше людей на проекте, тем больше денег. Часто проекты растягивались на годы вместе с бюджетами на команду.
Внешний KPI - успех проекта. Главный внутренний KPI - утилизация: у каждого сотрудника должно быть оплачено > 75% времени.
Идеальная пирамидальная экономика: сверху партнёр в костюме, снизу сотни джуниоров, а по центру толковые люди с Excel с часами, планом и утилизацией в %.
AI ломает эту систему.
Возьмём типичный проект SAP. Раньше, чтобы внедрить модуль, компания нанимала 30–50-100 человек, половина джуниоры и работала минимум полтора года.
Каждый шаг: сбор требований, тесты, документация, обучение сотрудников - тянулся месяцами. Выручка интегратора росла с каждым часом, а клиент терпел этот медленный процесс.
Нарисую пока идеальную картину, но которая уже выглядит реалистично с AI. На тот же проект можно взять 5–7 человек: сеньоров и специалистов по процессам и подключить AI-агентов. Агенты за ночь прогоняют 80% тестов, генерируют документацию и проверяют конфигурации. Конечный результат готов через 3–4 месяца, стоимость проекта падает в разы.
Для клиента это огромная экономия, для интегратора - падение выручки, если он не пересмотрит модель и не научится делать больше проектов меньшим количеством людей.
Очевидно, что клиенты тоже начинают понимать, что выгодно заплатить за результат, а не за количество часов и специалистов.
Кто выигрывает? Клиенты и небольшие бутики с AI, где команды из 5–7 человек с агентами могут работать быстрее и дешевле, чем традиционные гиганты. Средний бизнес получает доступ к проектам, которые раньше были только для крупных корпораций и за считанные месяцы.
Платформы вроде Salesforce и SAP начинают сами выпускать агентов и зарабатывать там, где раньше зарабатывали интеграторы.
Кто проигрывает? Body-shop интеграторы: сотни джуниоров теперь не нужны. Крупные корпорации слишком громоздкие, чтобы перестроить свои пирамиды быстро. Всем консталтинговым компаниям пора сделать резкий поворот.
Простой вывод: $1,5 трлн рынок IT-сервисов скоро перестанет продавать часы и начинает больше фокусироваться на скорости получения результата. Выживет те, кто умеет его гарантировать , а не те, кто цепляется за старую пирамиду.
Сделал более детальный разбор стратегий, цифр и сценариев и собрал на Substack в трёх частях.
Буду рад, если прочитаете:
• Part I - The Great Repricing
• Part II - The AI-Native Path Forward
• Part III - Transition & New Operating Model
@maxvotek
👍 35
❤ 21
🔥 10
143 3.6K
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram