Intern-S2-Preview - эффективная научная мультимодальная foundation-модель на 35B параметров.

1. Показывает качество, сопоставимое с trillion-scale моделью Intern-S1-Pro на ключевых научных задачах.

2. Первая open-source модель с возможностью генерации кристаллических структур материалов и сильными общими способностями.

3. Значительно усиливает возможности научных агентов на нескольких бенчмарках.

4. Повышает MTP acceptance rate и скорость генерации токенов за счёт shared-weight MTP + KL loss.

5. CoT compression сокращает ответы, сохраняя сильное рассуждение, что улучшает и качество, и эффективность.

Теперь поддерживается vLLM и SGLang. В будущем обещают больше интеграций с экосистемой.

Модель:
https://huggingface.co/collections/internlm/intern-s2

ModelScope:
https://modelscope.cn/collections/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2

GitHub:
https://github.com/InternLM/Intern-S1

Попробовать:
https://chat.intern-ai.org.cn