Уже все договорились, что GPT – хорошая штука для решения части рабочих (и не очень) задач, но что происходит, когда модели на откуп дают управление настоящим развесистым продом?
Есть ли вещи, которые принципиально нельзя передать моделям? Что делать с риском галлюцинаций? Где хватит ассистента, а где уже нужен агент, и как это заложить в архитектуре? И самое важное – как оценить эффективность внедрения?
Обо всём этом, и не только, болтали на IT Elements c Наилем Енаевым, руководителем направления GPT в «Инфосистемы Джет», и
Дмитрием Рыбалко, продуктовым архитектором ML-сервисов из Yandex Cloud.

https://youtu.be/dBNck7JVbwI