Как алгоритмы помогают анализировать древние тексты и не только
В работе востоковеда часто встречаются огромные массивы данных. На помощь приходит машинное обучение. Рассмотрим один из методов — обучение с учителем.
Представьте, что учите студента переводить древнекитайские тексты. Вы даёте ему 100 отрывков, где подчёркнуто слово «император» (вы «разметили» данные), и правильные переводы (это «ответы»). Студент (алгоритм) ищет закономерности. Затем вы даёте ему новый текст — и он сам находит всё необходимое.
Этого «студента» можно обучить разным задачам:
▫️ лингвисты — распределять тексты по стилям;
▫️ экономисты — прогнозировать урожайность чая на основе факторов;
▫️ историки — предполагать новые торговые маршруты (последние два примера — регрессионный анализ).
Об опыте наших сотрудников
можно прочитать здесь.
Подписаться в MAX
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram