avatar
Цифровое востоковедение | Цифровая лаборатория ИВ РАН (нейросети, инженерка, исследования и тесты на реальных задачах)
@lab_ivran
27.04.2026 07:33
Как алгоритмы помогают анализировать древние тексты и не только

В работе востоковеда часто встречаются огромные массивы данных. На помощь приходит машинное обучение. Рассмотрим один из методов — обучение с учителем.

Представьте, что учите студента переводить древнекитайские тексты. Вы даёте ему 100 отрывков, где подчёркнуто слово «император» (вы «разметили» данные), и правильные переводы (это «ответы»). Студент (алгоритм) ищет закономерности. Затем вы даёте ему новый текст — и он сам находит всё необходимое.

Этого «студента» можно обучить разным задачам:

▫️ лингвисты — распределять тексты по стилям;

▫️ экономисты — прогнозировать урожайность чая на основе факторов;

▫️ историки — предполагать новые торговые маршруты (последние два примера — регрессионный анализ).

Об опыте наших сотрудников можно прочитать здесь.

Подписаться в MAX
3
👍 2
🔥 2
4 221

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Цифровое востоковедение | Цифровая лаборатория ИВ РАН (нейросети, инженерка, исследования и тесты на реальных задачах)

301
Лаборатория цифровых исследований современного Востока ИВ РАН

🧠 От идеи — до работающих ИИ-решений

📨 По всем вопросам: lab@ivran.ru

max-7qgf
Открыть в Telegram