avatar
Как в Сбере IT
@itshka_v_sbere
07.10.2025 12:11
Настоящий кейс из Сбера ?

Представь, что ты в команде Сбера, которая разрабатывает AI-агентов на LangGraph.

И довольно быстро сталкиваешься с проблемой: отлаживать граф — неудобно. Да, можно ставить брейкпоинты или писать логи в консоль, но:

? логов становится слишком много, поэтому в них легко потеряться
? надо помнить, где что залогировал, и не забыть потом всё удалить
? брейкпоинты помогают только в текущем запуске, сравнивать поведение между прогонами сложно

С LangGraph это особенно заметно: агент пишется в виде графа, где на одних узлах подставляются промпты, на других — функции LLM. Всё переплетено, и быстро теряешься в логике.

Тебе нужен инструмент, который сможет это всё разложить по полочкам:
визуализировать граф, показать порядок выполнения и объяснить, почему он именно такой.


Антон Непша, фронтенд-лид из Сбера, столкнулся с такой задачей и выбрал один из этих четырёх инструментов для отладки:

?
LangGraph Studio — визуальный редактор, можно запускать граф прямо в интерфейсе, но придётся править структуру проекта и руками заполнять стейт
?
LangSmith — удобный трейсинг и подсчёт токенов, работает «из коробки», но все данные уходят на внешний сервер — не подходит для защищённого контура
?
LangFuse — open-source, рисует граф, считает токены, можно развернуть локально, но это нетривиально: 4 докера, часть приходится собирать вручную
?
Arize Phoenix — уже развёрнут в компании, подключается просто, но не рисует граф, работает медленно и требует больше правок в коде


Антон выбрал LangFuse — этот инструмент совмещает в себе все преимущества стандартных LangSmith и LangChain Studio, но при этом является OpenSource и подходит для хостинга в изолированной банковской среде. LangFuse оказался оптимальным по балансу безопасности, визуализации и функциональности.

А какой инструмент выбрал бы ты?
? 6
? 4
? 2
? 1
13 1.8K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram