💸 У наших выпускников это приложение заработало $120000+

Это простое приложение, которое ребята сделали у нас на программе. Приложение экспортирует переписки в PDF-файлы.

Выше 2 интересных графика 👆

На первом графике – совокупная выручка по топ-15 странам. Например, все пользователи из США заплатили в приложении $62000+.

На втором – сколько в среднем приносит платящий пользователь. Например, один американец в среднем оставляет в проекте $28.

Казалось бы – для микро-проекта приятные цифры.

Но если бы авторы запустили бы на проект платную рекламу, это бы его убило.

Почему?

Потому что платная реклама увела бы проект в ЖЕСТКИЙ минус.

По опыту, в платящих странах привести платящего пользователя стоит от $100 (если приводить их на масштабе).

А теперь считаем: ты платишь за пользователя $100, а он приносит тебе $28…

Проект улетает в трубу.

ПРИ ЭТОМ: это никак не помешало этому приложению заработать $120К+ на полностью бесплатном трафике.

Но самое ценное – даже не деньги.

А ДАННЫЕ.

Заработав $120К, ребята поняли, кто реально платит и за что. И теперь видно, что докрутить, прежде чем вообще думать о платной рекламе.

Обычно делают наоборот:

Берут свой:

🔺 недоработанный продукт (ведь на старте всё предусмотреть невозможно)
🔺 ноунейм-продукт (ведь он же только запустился)
🔺 с ценником $5–15 в месяц

И запускают на него платную рекламу.

Естественно такая реклама у маленького начинающего проекта не окупается. Проект закрывается.

Как делаем мы:

1️⃣ Берём бесплатный канал продвижения (например, запуск под бесплатный трафик из Google). Который работают системно, на масштабе и без нашего участия после настройки.

2️⃣ Запускаем проект под этот бесплатный канал продвижения.

На бесплатном трафике выясняем:

◾️ кто наша настоящая аудитория (часто не та, про которую думали на старте)
◾️ за что она реально готова платить (тоже часто не то, что заложили на старте)
◾️ с какой конверсией платит и сколько приносит один клиент

Так мы получаем те самые данные.

Докручиваем LTV до адекватного значения на основе этих данных.

А потом – загружаем данные по платящим клиентам в рекламную платформу. На них она обучается и сама ищет похожую платящую аудиторию.

Вот теперь реклама окупается с гораздо большей вероятностью.

Реклама – офигенный инструмент. Если использовать ее по назначению: для масштабирования уже проверенного проекта.

А если запустить ее на старте (как делают обычно) – она как правило разрушит проект.