• Учёт пространственного фактора является необходимым условием сбалансированного социально-экономического развития регионов России. Игнорирование территориальной неоднородности и взаимовлияния регионов через культурно-информационные и социально-экономические потоки снижает эффективность управленческих решений.

• Методы пространственного статистического анализа — инструмент повышения эффективности управленческих решений. Они могут применяться на различных территориальных уровнях: группировка территорий, рейтингование и составление сводной оценки территорий; разработка мер государственной поддержки; анализ факторов механизмов, влияющих на успешность достижения ключевых показателей эффективности.

• Кластерный анализ — один из методов пространственного статистического анализа, позволяет учитывать как географическую, так и социально-экономическую близость регионов. Использование альтернативных подходов к группировке субъектов России с учётом отраслевой проблематики и географической близости может позволить оптимизировать управленческие решения и повысить эффективность федерального регулирования отрасли.

• Методы пространственного анализа позволяют учитывать фактор соседства и получать более объективные сравнения регионов. Расчёт пространственного лага или индекса Морана основывается на гипотезе о сходстве исходных условий у соседних территорий, что делает рейтинги и сопоставления межрегионального и муниципального уровня более точными.

• Пространственный фактор важен, но не обладает всеобъясняющей силой. Он играет важную роль в анализе социально-экономического состояния территорий, однако для управленческих решений его необходимо рассматривать в контексте конкретных целей и задач.