«Почему я не поладил с OpenClaw, ZeroClaw и Moltis, и что у меня вышло в итоге. Спойлер: MicroClaw»

Запуск ИИ-ассистента на опенсорс-решениях часто ведёт к фиаско. Модель впустую тратит лимиты на перебор инструментов и тянет креды прямо в открытый контекст. Циклы галлюцинаций делают такие системы абсолютно непригодными для продакшна.

Жёсткая изоляция меняет правила игры. Если сгруппировать функции в тулкиты, аппаратно скрыть ключи от нейросети и собрать всё на Python по принципу «запрещено всё, что не разрешено явно», агент работает чётко и предсказуемо.

Рассмотрим архитектуру нового фреймворка.