На заре универсального физического движка: GPhyT и фундаментальная модель для физики Towards a Physics Foundation Model Florian Wiesner, Matthias Wessling, Stephen Baek Статья: https://arxiv.org/abs/2509.13805 Блог: https://flowsnr.github.io/blog/physics-foundation-model/ Ревью: https://arxiviq.substack.com/p/towards-a-physics-foundation-model Код: https://github.com/FloWsnr/General-Physics-Transformer Модель: Чекпойнты модели будут выложены на Hugging Face. # TL;DR ? Что сделали? Авторы представляют General Physics Transformer (GPhyT) — крупномасштабную трансформерную модель, обученную на разнообразном корпусе данных симуляций объёмом 1.8 ТБ. GPhyT использует новую гибридную архитектуру, работая как «нейронный дифференциатор», который выучивает производную физической системы по времени. Затем эту производную подхватывает стандартный численный интегратор, чтобы рассчитать состояние системы в следующий момент времени. Такой подход позволяет одной предобученной модели симулировать широкий спектр совершенно разных…