Planned Diffusion: гибридный подход к преодолению барьера между скоростью и качеством в LLM Title: Planned Diffusion Authors: Daniel Israel, Tian Jin, Ellie Cheng, Aditya Grover, Suvinay Subramanian, Guy Van den Broeck, Michael Carbin Paper: https://arxiv.org/abs/2510.18087 Code: Кода нет Model: Модели нет Review: https://arxiviq.substack.com/p/planned-diffusion # TL;DR ? Что сделали? В статье представлен "Planned Diffusion" — новый гибридный фреймворк для генерации текста, который объединяет сильные стороны авторегрессионных (AR) и диффузионных моделей в единой архитектуре. Метод работает в два этапа: сначала он использует AR-процесс для последовательной генерации высокоуровневого «плана», который определяет семантическую структуру и разбивает вывод на условно независимые фрагменты текста. Затем он выполняет этот план, генерируя содержимое для всех определённых фрагментов одновременно с помощью параллельного дискретного диффузионного процесса. ? Почему это важно? Этот подход напрямую бросает вызов фундаментальному…