Новая парадигма открытий: как ИИ автоматизирует системные исследования Title: Barbarians at the Gate: How AI is Upending Systems Research Authors: Audrey Cheng, Shu Liu, Melissa Pan, Zhifei Li, Bowen Wang, Alexander Krentsel, Tian Xia, Mert Cemri, Jongseok Park, Shuo Yang, Jeff Chen, Lakshya Agrawal, Aditya Desai, Jiarong Xing, Koushik Sen, Matei Zaharia, Ion Stoica Paper: https://arxiv.org/abs/2510.06189 Code: В работе преимущественно используется опенсорсный фреймворк OpenEvolve (https://github.com/codelion/openevolve). Review: https://arxiviq.substack.com/p/barbarians-at-the-gate-how-ai-is # TL;DR Что сделано? В этой статье авторы представляют и эмпирически проверяют новую методологию исследований, названную «Исследования компьютерных систем при помощи ИИ» (AI-Driven Research for Systems, ADRS). Этот подход использует ансамбли больших языковых моделей (LLM) в эволюционном цикле для автоматического поиска и оптимизации высокопроизводительных алгоритмов для задач в области компьютерных систем. Успех методологии…