avatar
ФИНСАЙД
@finside
26.06.2026 10:02
Структурированный антифрод — когда опыт есть, а системы не хватает

Мошеннические схемы усложняются быстрее, чем обновляются регламенты. На практике это выглядит одинаково в разных компаниях: растёт поток подозрительных операций, а инструменты и методология остаются разрозненными — Excel, SQL, интуиция, чужие скрипты.

Курс «Антифрод-аналитик» в Codeby закрывает этот разрыв: даёт единую методологию работы с фродом — от транзакционного мониторинга до Python и ML в задачах детекции.

За 4 месяца разбираем на практике:
транзакционный мониторинг и работу с аномалиями
Python (pandas) в антифрод-задачах
ML для детекции фрода
AML, фрод-мониторинг, кейсы из банков
банковский и рекламный антифрод

Структурированный трек для тех, кто уже работает с данными, транзакциями, рисками или мошенничеством — и хочет перейти от разрозненного опыта к профессиональной антифрод-методологии.

Старт — 6 июля · проверка ДЗ

Узнать подробнее

Бесплатная консультация @CodebyAcademyBot
7 3.5K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

ФИНСАЙД

20.2K
Пишу я, Олег Анисимов. Моя книга: https://t.me/finside/3836.

По всем вопросам: @nv125. Про мошенничество: @vklader.

Госрегистрация: https://www.gosuslugi.ru/snet/67629bc64e740947be7fcf35

Посты без подписи — партнёрские или коммерческие.
Открыть в Telegram