Структурированный антифрод — когда опыт есть, а системы не хватает
Мошеннические схемы усложняются быстрее, чем обновляются регламенты. На практике это выглядит одинаково в разных компаниях: растёт поток подозрительных операций, а инструменты и методология остаются разрозненными — Excel, SQL, интуиция, чужие скрипты.
Курс «Антифрод-аналитик» в Codeby закрывает этот разрыв: даёт единую методологию работы с фродом — от транзакционного мониторинга до Python и ML в задачах детекции.
За 4 месяца разбираем на практике:
транзакционный мониторинг и работу с аномалиями
Python (pandas) в антифрод-задачах
ML для детекции фрода
AML, фрод-мониторинг, кейсы из банков
банковский и рекламный антифрод
Структурированный трек для тех, кто уже работает с данными, транзакциями, рисками или мошенничеством — и хочет перейти от разрозненного опыта к профессиональной антифрод-методологии.
Старт — 6 июля · проверка ДЗ
Узнать подробнее
Бесплатная консультация
@CodebyAcademyBot
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram