avatar
figurexing | фигурексинг 🥵
@figurexing
10.07.2026 08:40
Евгений Плющенко о своей академии:

«Когда я начал выигрывать соревнования, зарабатывать деньги, и деньги неплохие, я для себя уже тогда наметил, что хочу создать академию, школу. Была такая фигуристка, 🇺🇸 Мишель Кван, многократная чемпионка из Америки, она в свое время закончила с фигурным катанием и построила себе тренировочную ледовую арену. Я посмотрел на нее и подумал: а чем я хуже? Я тоже хочу.

Сейчас у нас уже две арены, прорабатываем еще вариант открытия в регионах тренировочных баз «Ангелы Плющенео». Есть запрос от некоторых иностранных государств, двигаемся туда тоже. Есть спрос, есть желание, а самое главное – есть результат. У нас частные школы, мы сами субсидируем, сами вкладываем, это наши частные деньги с Яной [Рудковской]. У нас есть результат: как частная школа фигурного катания мы – номер один по России и по результатам, и по масштабу. Сейчас на двух базах наших тренируется больше 350 спортсменов, буквально за короткое время.
Но этого бы не было, если бы в свое время меня не поддержал [губернатор Московской области] Андрей Юрьевич Воробьев, помог с землей. По его программе дети у нас из многодетных семей занимаются бесплатно. Нашей домашней арене будет только 6 лет.
В Москве поддержал и землей, и грантом [мэр] Сергей Семенович Собянин. Сейчас льда снова не хватает. У меня тренируют там две олимпийские чемпионки: Наталья Линичук – танцы, а Юля Липницкая – одиночное катание, и мы попросили еще землю у мэра. Ждем, он всегда за спорт, развитие и результаты».

Cr: OK
😁 110
49
💊 19
👎 10
🤣 10
👍 6
🤬 4
❤‍🔥 2
🤪 2
👏 1
👌 1
102 19 5.7K

Обсуждение 102

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

figurexing | фигурексинг 🥵

34.8K
любишь кататься, люби и коньки хорошо шнуровать ☝🏻

чат: https://t.me/figurexing_chat

реклама/сотрудничество: @figurexingadm

Регистрация канала: https://knd.gov.ru/license?id=6751a84d0acf9c1f42ce8cd0®istryType=bloggersPermission
Открыть в Telegram