Статьи, исследования, книги и сценарии — все, что десятилетиями создавалось трудом журналистов и авторов, отныне признается бесплатным топливом для алгоритмов

Пока за рубежом медиахолдинги продают свои архивы разработчикам ИИ, в России такую возможность законодательно закрыли еще до того, как появился подобный рынок.

Речь о законе, который разрешает использовать любой контент — тексты, изображения, аудио — для обучения «суверенных» ИИ-моделей без нарушения авторских прав. Условие одно: материал должен быть получен правомерно или просто находиться в открытом доступе.

Для российского бигтеха это колоссальная и безоговорочная победа. <…> Государство ясно дало понять: в глобальной гонке ИИ-вооружений скорость развития национальных технологий и технологический суверенитет не менее важны, чем интересы отдельных правообладателей, — говорит юрист в сфере права интеллектуальной собственности и новых технологий Иван Шевелев.

А для медиа — двойная потеря: они не заработают на архивах и продолжат терять трафик, потому что нейросети сами отвечают на вопросы пользователей вместо того, чтобы вести их на сайт первоисточника.

Как ИИ-отрасль жила раньше
Обучение больших языковых моделей (LLM) — это процесс, требующий колоссальных объемов текстовых, визуальных и аудиоданных. Источником этих данных выступал интернет: сайты СМИ, блоги и видеохостинги.
 
Этот процесс в России и за рубежом находился в серой правовой зоне. Разработчики нейросетей утверждали, что парсинг подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use), ведь ИИ не копирует статьи напрямую, а лишь «читает» их для выявления закономерностей и собственного обучения.
 
Правообладатели же утверждали, что «скармливание» их интеллектуальной собственности алгоритмам без лицензии — это прямое нарушение авторских прав. На этом фоне в мире развернулись грандиозные судебные баталии.

Как бизнес может себя защитить в этой ситуации — читайте в колонке автора.

Все эксперты здесь и в Макс