Самая простая рекомендация по нейронкам – дублируйте ваш промпт (звучит дурацки, но может помочь)

Еще год назад повсюду были рекомендации, как общаться с чатботами. Надо задать роль, попросить думать "шаг за шагом", "не галлюцинировать", "быть креативным" и прочие заклинания.

С нынешними темпами прогресса LLM все это почти бессмысленно. Готовые рекомендации по промпт-инжинирингу под ключ устаревают за пару месяцев, а то и быстрее. Часто, когда просишь "думать как эксперт", получаешь результат хуже, чем если бы не просил.

Но есть исключения.

На четвертый год ИИ-революции удивительное открытие сделали исследователи из Google Research: если вы используете обычные (не reasoning) модели, то результат будет лучше, если продублировать промпт.

Было: Объясни, почему Римская империя распалась

Стало: Объясни, почему Римская империя распалась Объясни, почему Римская империя распал

ась

Дублирование промпта улучшило результат в 67% случаев и ни разу не ухудшило его. На простых задачах эффект иногда потрясающий: Gemini 2.0 Flash-Lite прыгнула примерно с 21% до 97% после простого повтора запроса.

Но обычно ответы просто становятся в среднем лучшее и точнее.

Как так?

LLM читает текст последовательно, слева направо, и очень чувствительна к порядку токенов (единиц текста). Иногда важная часть запроса оказывается не в нужном контексте.

Когда вы дублируете промпт, модель получает второй шанс увидеть ту же самую инструкцию и лучше связать ее части между собой.

Работает именно точный повтор, а не просто более длинный текст.

Для простых моделей без reasoning-функционала это простой и полезный трюк.