Этихлид
Фото:
AI в SDLC - люди, процессы и организации [анонс]
Так, народ, я обычно тут пишу про технические штуки, но ведь все мы понимаем, что в профессии разработчика (и айтишников в целом) на самом деле очень много того самого человеческого фактора, про который всегда нужно помнить.
По мере того, как за прошедший год рос канал, я всё больше общался с коллегами из других компаний, консультировал, выступал с докладами, читал исследования и сам получал опыт того, как проходит внедрение AI в процессы разработки.
(шутка ли, довелось даже побыть участником круглого стола Frontend Conf 2025 по этой теме :))
Получается, что чисто технические навыки работы с моделями - это, может, процентов 30 успеха, а остальное - это люди, процессы, организации и куча неочевидных вещей, о которых нечасто пишут в статьях про то, "как я стал 10x-разработчиком с ИИ".
Так что попробую поделиться своими наблюдениями в этом плане, и в ближайшие недели на канале будет мини-серия про внедрение AI в разработку за пределами только лишь написания кода.
Если вы привыкли к моим техническим постам про модели и инструменты - некоторое время это будет чутка другой формат.
Но, как мне кажется, не менее важный.
Примерный список тем сейчас выглядит так (рандом):
⚪️ Психология разработчика: страхи, эйфория и нетипичная нагрузка
"Меня заменят", "я тупею, пока агент всё пишет за меня" и прочие бабайки.
Переход от роли исполнителя к роли человека, который ставит задачи и проверяет их выполнение - это другая ментальность и другой уровень ответственности.
Почему работа с ИИ превращается в вечный context switch, выгорание, и причём тут вообще сон и дофамин.
⚪️ AI как усилитель, а не серебряная пуля
Текущая реальность такова, что модели усиливают те процессы, которые у вас уже есть, и если внутри всё устроено плохо, AI ответственно масштабирует этот бардак.
Разберём, почему так получается и что с этим делать.
⚪️ SDLC-пайплайн и теория ограничений
ИИ очень быстро пишет код, но ревью, QA, релизы и поддержка почему-то быстрее не становятся.
Обсудим на пальцах, почему ускорение одной лишь разработки почти всегда приводит к росту техдолга и инцидентов, и как помогают CI/CD, тесты, платформенная инженерия и адекватные метрики.
⚪️ Организационные паттерны: пилоты и микростартапы внутри компании
Как запускать маленькие команды-пилоты, где AI присутствует на всех этапах SDLC - от постановки задачи до деплоя.
Какие задачи и куски продукта подходят для экспериментов, а какие лучше не трогать, пока вы не готовы к приключениям.
Почему иногда лучше заняться распилом монолита и процессами, а не прикручиванием агента к Jira.
⚪️ Диффузия ролей: PM пишет код, QA обучает агента
Границы ролей размываются: продакт, который сам собирает прототипы на агентах; разработчик, который больше думает про архитектуру и верификацию, чем про ручной кодинг; QA, который пишет автотесты вместе с LLM.
Как может выглядеть команда, где каждый аугментирован ИИ, и какие навыки в таком мире становятся базовыми.
⚪️ Shadow AI и внедрение снизу
"Теневой ИИ" уже есть почти в каждой компании: люди втихую пользуются моделями, даже если это не одобряется.
Как с этим жить руководителям, как не убить инициативу энтузиастов, и почему попытки внедрить AI "сверху" нередко проваливаются.
⚪️ Новые метрики: от идеи до продакшена, а не от промпта до коммита
Важнее не то, как быстро агент написал код, а то, за сколько идея доехала до пользователя и насколько часто это всё падает.
Где AI действительно помогает, а где только создаёт иллюзию прогресса.
—
Если вам это всё созвучно - оставайтесь на связи, и можно просто ждать постов :)
Если по дороге хочется поделиться своими болями и кейсами про внедрение AI в разработку - скидывайте в комменты и личку, подходящие постараюсь вплести в серию.
И если хочется, чтобы что-то было раскрыто более полно или какие-то темы я пропустил - тоже дайте знать.
—
А, и one more thing - на следующей неделе будет живой доклад, затрагивающий часть из этих тем, подробности чуть позже :)
#ai #sdlc #management
Эйфория
Дааа, с этого часто всё и начинается :)
Ты получаешь инструмент, который делает что-то совершенно новое, становится продолжением рук и мыслей, избавляет тебя от набивших оскомину задач, при этом делает это куда быстрее...
И от него невозможно оторваться.
Программирование, пожалуй, одна из немногих интеллектуальных дисциплин, где возможны настолько короткие циклы обратной связи, и при этом материал, с которым мы работаем, весьма пластичен - он не так далёк от чистой мысли.
Однако рано или поздно, по мере роста системы и возрастания объёмов задач, становится всё больше и больше
трудной работы, которую нужно сделать, чтобы добиться результата.
Не стоит, однако, путать её со
сложной работой :)
Ассенизация древней кодовой базы, бойлерплейт для нового проекта, обписывание системы тестами - это всё трудные, но не сложные задачи.
Бывает, изначально яркая идея тухнет просто даже от осознания количества той рутины, которую нужно перелопатить, чтобы хотя бы её проверить, не говоря уж о том, чтобы довести до прода.
Для людей увлекающихся, работающих вспышками (
панчеров, если хотите велосипедного жаргона) это вообще большая проблема, им такие задачи и по работе давать нельзя (
я и сам своего рода панчер).
Тут можно понять тех, кто по нескольку дней не выходит из дома, не спит и не ест, получив в руки условный Claude Code :)
Ты ему говоришь - оно делает. Как так? Магия. Дайте ещё!
Ну да, может и не с первого раза, но всё равно куда быстрее, чем если бы все вот эти портянки печатать самому в сотый раз.
И вот ты снова работаешь с чистой мыслью - с тем, с чего и началось для тебя программирование.
Так что да, народ вытаскивает свои старые идеи, пет-проекты, заброшенные долгострои, которые наконец-то получают шанс на доведение до ума на волне эйфории.
И я в какой-то мере даже завидую тем, кто пристально не наблюдал прогресс AI-инструментов за последние 2-3 года, потому что если начать сейчас, ощущение фантастичности происходящего будет куда сильнее, ну чисто на контрасте.
Как по мне, так прекрасное ощущение :)
Однако, цитируя
классиков:
— Только вы мне особенно увлекаться не давайте.
— Чем?
— Да, собственно говоря, всем. Особенно компьютером
Аккуратнее с магией и особо чувствительными к ней людям - не стоит самому бросаться и бросать других в омут с головой - затянет жеш.
P.S.
Ах да, GPT 5.2 чудо как хороша, не могу оторваться уже вторую неделю :)
#ai #sdlc
Обсуждение 123
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram