Э
Этихлид
@etechlead
24.12.2025 18:23
Этихлид Фото: AI в SDLC - люди, процессы и организации [анонс] Так, народ, я обычно тут пишу про технические штуки, но ведь все мы понимаем, что в профессии разработчика (и айтишников в целом) на самом деле очень много того самого человеческого фактора, про который всегда нужно помнить. По мере того, как за прошедший год рос канал, я всё больше общался с коллегами из других компаний, консультировал, выступал с докладами, читал исследования и сам получал опыт того, как проходит внедрение AI в процессы разработки. (шутка ли, довелось даже побыть участником круглого стола Frontend Conf 2025 по этой теме :)) Получается, что чисто технические навыки работы с моделями - это, может, процентов 30 успеха, а остальное - это люди, процессы, организации и куча неочевидных вещей, о которых нечасто пишут в статьях про то, "как я стал 10x-разработчиком с ИИ". Так что попробую поделиться своими наблюдениями в этом плане, и в ближайшие недели на канале будет мини-серия про внедрение AI в разработку за пределами только лишь написания кода. Если вы привыкли к моим техническим постам про модели и инструменты - некоторое время это будет чутка другой формат. Но, как мне кажется, не менее важный. Примерный список тем сейчас выглядит так (рандом): ⚪️ Психология разработчика: страхи, эйфория и нетипичная нагрузка "Меня заменят", "я тупею, пока агент всё пишет за меня" и прочие бабайки. Переход от роли исполнителя к роли человека, который ставит задачи и проверяет их выполнение - это другая ментальность и другой уровень ответственности. Почему работа с ИИ превращается в вечный context switch, выгорание, и причём тут вообще сон и дофамин. ⚪️ AI как усилитель, а не серебряная пуля Текущая реальность такова, что модели усиливают те процессы, которые у вас уже есть, и если внутри всё устроено плохо, AI ответственно масштабирует этот бардак. Разберём, почему так получается и что с этим делать. ⚪️ SDLC-пайплайн и теория ограничений ИИ очень быстро пишет код, но ревью, QA, релизы и поддержка почему-то быстрее не становятся. Обсудим на пальцах, почему ускорение одной лишь разработки почти всегда приводит к росту техдолга и инцидентов, и как помогают CI/CD, тесты, платформенная инженерия и адекватные метрики. ⚪️ Организационные паттерны: пилоты и микростартапы внутри компании Как запускать маленькие команды-пилоты, где AI присутствует на всех этапах SDLC - от постановки задачи до деплоя. Какие задачи и куски продукта подходят для экспериментов, а какие лучше не трогать, пока вы не готовы к приключениям. Почему иногда лучше заняться распилом монолита и процессами, а не прикручиванием агента к Jira. ⚪️ Диффузия ролей: PM пишет код, QA обучает агента Границы ролей размываются: продакт, который сам собирает прототипы на агентах; разработчик, который больше думает про архитектуру и верификацию, чем про ручной кодинг; QA, который пишет автотесты вместе с LLM. Как может выглядеть команда, где каждый аугментирован ИИ, и какие навыки в таком мире становятся базовыми. ⚪️ Shadow AI и внедрение снизу "Теневой ИИ" уже есть почти в каждой компании: люди втихую пользуются моделями, даже если это не одобряется. Как с этим жить руководителям, как не убить инициативу энтузиастов, и почему попытки внедрить AI "сверху" нередко проваливаются. ⚪️ Новые метрики: от идеи до продакшена, а не от промпта до коммита Важнее не то, как быстро агент написал код, а то, за сколько идея доехала до пользователя и насколько часто это всё падает. Где AI действительно помогает, а где только создаёт иллюзию прогресса. — Если вам это всё созвучно - оставайтесь на связи, и можно просто ждать постов :) Если по дороге хочется поделиться своими болями и кейсами про внедрение AI в разработку - скидывайте в комменты и личку, подходящие постараюсь вплести в серию. И если хочется, чтобы что-то было раскрыто более полно или какие-то темы я пропустил - тоже дайте знать. — А, и one more thing - на следующей неделе будет живой доклад, затрагивающий часть из этих тем, подробности чуть позже :) #ai #sdlc #management
Эйфория

Дааа, с этого часто всё и начинается :)

Ты получаешь инструмент, который делает что-то совершенно новое, становится продолжением рук и мыслей, избавляет тебя от набивших оскомину задач, при этом делает это куда быстрее...
И от него невозможно оторваться.

Программирование, пожалуй, одна из немногих интеллектуальных дисциплин, где возможны настолько короткие циклы обратной связи, и при этом материал, с которым мы работаем, весьма пластичен - он не так далёк от чистой мысли.

Однако рано или поздно, по мере роста системы и возрастания объёмов задач, становится всё больше и больше трудной работы, которую нужно сделать, чтобы добиться результата.
Не стоит, однако, путать её со сложной работой :)

Ассенизация древней кодовой базы, бойлерплейт для нового проекта, обписывание системы тестами - это всё трудные, но не сложные задачи.

Бывает, изначально яркая идея тухнет просто даже от осознания количества той рутины, которую нужно перелопатить, чтобы хотя бы её проверить, не говоря уж о том, чтобы довести до прода.
Для людей увлекающихся, работающих вспышками (панчеров, если хотите велосипедного жаргона) это вообще большая проблема, им такие задачи и по работе давать нельзя (я и сам своего рода панчер).

Тут можно понять тех, кто по нескольку дней не выходит из дома, не спит и не ест, получив в руки условный Claude Code :)
Ты ему говоришь - оно делает. Как так? Магия. Дайте ещё!
Ну да, может и не с первого раза, но всё равно куда быстрее, чем если бы все вот эти портянки печатать самому в сотый раз.

И вот ты снова работаешь с чистой мыслью - с тем, с чего и началось для тебя программирование.

Так что да, народ вытаскивает свои старые идеи, пет-проекты, заброшенные долгострои, которые наконец-то получают шанс на доведение до ума на волне эйфории.

И я в какой-то мере даже завидую тем, кто пристально не наблюдал прогресс AI-инструментов за последние 2-3 года, потому что если начать сейчас, ощущение фантастичности происходящего будет куда сильнее, ну чисто на контрасте.

Как по мне, так прекрасное ощущение :)

Однако, цитируя классиков:
— Только вы мне особенно увлекаться не давайте.
— Чем?
— Да, собственно говоря, всем. Особенно компьютером


Аккуратнее с магией и особо чувствительными к ней людям - не стоит самому бросаться и бросать других в омут с головой - затянет жеш.

P.S.
Ах да, GPT 5.2 чудо как хороша, не могу оторваться уже вторую неделю :)


#ai #sdlc
👍 46
🔥 32
16
❤‍🔥 7
🤩 1
123 39 8.1K

Обсуждение 123

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram
Э

Этихлид

6.4K
Канал техлида с мыслями об AI, IT и спорте.

https://t.me/etechlead/6 - содержание

https://t.me/etechlead/8 - о канале

https://t.me/+NgQZbosvypEyYWQ6 - чат канала, там отвечаю(т) быстрее :)

(без рекламы)
Открыть в Telegram