На этой неделе в Лабе - про неочевидные, но важные последствия ИИ-бума

Пока сами модели меряются бенчмарками, ломается то, что под ними и вокруг: у одних - доступ к моделям (и самая умная модель оказывается худшей "страховкой на чёрный день"), у других - вся среда и обвязка, которая была построена под людей, а работают в ней уже не люди. Из-за этого появляются новые риски, которые нужно учесть, чтобы не встрять, и возникают новые возможности, на которых можно заработать и дизраптнуть.

1. Почему "Закроют доступ к Claude/ChatGPT - перейду на китайца, вон их сколько, и все открытые" - так себе защитная стратегия. И какая скучная и дешёвая модель реально годится как страховка на чёрный день. Разобрал шесть главных китайцев глазами юзера и прогнал через критерии риска → Китайский ИИ как "план Б".

2. GitHub ложится под "агентной долбёжкой", у агента нет ни личности, ни памяти, и непонятно, что конкретно он делает. На всём этом можно заработать, если разглядеть боль, и понять, в каком формате её отстреливать → Пять стартапов, которые зарабатывают ровно на этом, не конкурируя с гигантами и не скатываясь в "тонкую обёртку".

3. Как отличить новую нишу от "заплатки" на полтора года, которую ИИ-компании или платформы закроют сами → Ищем "ИИ-трещины" с реальным бизнес-потенциалом вместе с участниками Лаба.

Ранее в Лабе:
- "Ловушка тонкой обёртки" (которую упомянул выше): как работает, и как защититься от неё в вашем продукте.
- Главный сдвиг ИИ-индустрии прямо сейчас.
- Трансформация Xiaomi: как компания отходит от "топа за свои деньги", с практическими выводами для фаундеров и стратегов.
- Соло-фаундерские продукты: чем рабочий "продукт одного фаундера" отличается от красивой, но нежизнеспособной идеи.
- Новый риск для всех, кто активно внедряет ИИ - из этого материала выросла история про китайский "план Б".

Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё не в Лабе, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.