Помните, я писал про Shift - стартап, который бесплатно убирал квартиры, но у клинера была камера на голове, которой он снимал весь процесс.

Так вот, Shift - это не просто хайповый проект, а дочерняя компания мюнхенского стартапа microagi. И если разобраться, чем занимается сам microagi, то сразу станет ясно, почему Shift готов бесплатно драить хаты. Смотрите:

На презентациях и демках роботы все из себя классные: чинно складывают-раскладывают детальки, танцуют, даже сальтухи делают. Одним словом - красота. Но как только их пускают на реальный завод или склад, картина быстро перестаёт быть такой радужной. Реальное производство или логистика - это не идеально освещённая сцена с правильными объектами на нужных местах. Это реальный рабочий процесс: другой угол света, другое расположение ящиков, другая скорость конвейера, Петрович ходит мимо мешается и т.д.

Поэтому в боевых условиях даже самый точный робот выполняет задачу с ~95% надёжностью, а в ~5% вероятны брак, неточности и прочие косяки. Но если робот будет косячить в 5% случаев - для реальной компании это большая проблема, цена ошибки может быть высокой.

В робототехнике это называется "проблемой последней мили", и это ключевой затык, из-за которых тормозит вся роботизация.

Именно этот затык microagi и пытается устранить. Их продукт называется "Atlas", и это не робот, а система решений. Инженеры приходят на конкретный завод, снимают рабочих за реальной работой (через камеры + сенсоры), воссоздают всё это в ИИ-симуляции, заточенной под задачи конкретного цеха икс. И запускают туда роботов, чтобы те "притёрлись".

Железо microagi сама не делает, роботов берут у китайских Unitree или UBTech. Модели тоже не свои, они докручивают чужие (в основном, как я понял, тоже китайские). Они делают именно слой между красивой демкой и "реально работает без брака", и этот слой принципиально model/hardware-agnostic.

А Shift им нужен, потому что данные с завода можно централизованно собрать на месте, но для домашних роботов (это тоже перспективный сегмент, куда можно "продать лопаты") - нет. Нужны реальные изображения из нью-йоркских квартир и лондонских студий. Видимо, бесплатный клининг в обмен на видеоряд от первого лица выходит дешевле любого другого способа.

На прошлой неделе microagi привлекли $55 млн - крупнейший сид-раунд в истории Германии. При этом самой компании меньше года, а среди основателей, как не сложно догадаться, есть пара русских фамилий.

В общем, стратегия "продавать лопаты золотоискателям" не устаревает. Но полезно держать в уме, что лопаты могут быть очень разными, и там тоже есть свои ниши - иногда не вполне очевидные.

Дизраптор