Uber перевыполнил план по внедрению ИИ среди сотрудников... но не стал сокращать штат, а хочет нанимать ещё больше

Смотрел свежий подкаст с CEO Uber Дарой Хосровшахи. Там Дара рассказывает между делом, что у них был годовой ИИ-бюджет (на токены и инфру), который они выжгли за 4 месяца.

Я приготовился к классике жанра 2025 года: "Мы внедряем ИИ быстрее плана, машина всех заменяет - поэтому мы уволили половину штата, остальным выдали по агенту, и теперь экономика прёт". Цукерберг такое говорит и режет штат тысячами. Джек Дорси из Block вообще уволил почти всё линейное руководство (хочет, чтобы ему репортили 6000 человек напрямую ). В общем, я ждал вот этот мейнстримный тезис про вкатывание корпорации в ИИ-реальность.

Но Дара такой:

Если инженер с ИИ становится в 2 раза продуктивнее - нам нужно больше инженеров, а не меньше.

Первая реакция: Wat?
Вторая (если задуматься): Блин, логично! Ведь если "LTV сотрудника" (который явно >0; если меньше - то зачем нанимали?) становится ещё более положительным за счёт ИИ, то нам нужно больше таких ребят Банальная экономика.

И вот тут я подумал: в чём вообще заключается подход Uber к ИИ-трансформации? Может, у них всё интересно не только в плане найма?

Полез копать. Почитал материалы с их CTO/инженерами и корпоративные публикации. И в итоге сложил полную картину - что Uber реально делает с собой в эпоху ИИ.

Получилось 6 шагов ИИ-трансформации крупной tech-компании.

Не "раздали Cursor сотрудникам и повесили чатбота на сайт" (такое делают все, это карго-культ), а полноценная пересборка финансов, процессов, оргструктуры и культуры. С неочевидными ходами, на которых другие компании часто спотыкаются.

Например:
- Почему ИИ-расходы и зарплаты - теперь одна строка в бюджете (и почему по-другому уже нельзя)?
- Как они поняли, что вся их корпоративная документация - это "complete crap", и что с ней сделали?
- Почему внутренний рейтинг по использованию Claude Code отлично сработал, но потом чуть не разнёс компанию?

Получилось скорее не статья, а готовая модель - с конкретными шагами и чек-листом в конце, который можно приложить к своей компании, направлению или продукту.

Целиком - в Лабе, доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

P.S. Если вы CEO, CTO/CIO, фаундер или просто отвечаете за технологическую сторону в своей компании - это точно для вас. Особенно если у вас начали учащаться разговоры а-ля "А давайте тоже ИИ-трансформируемся".